摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-07-31 10:02:09

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”，摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用，获得“金鼎奖*优秀金融科技

走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商，团队自主研发相关专利300多项，结合多年在金融行业深耕，打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践，至今已服务300+机构，被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来，摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”，解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力，实现微调精度无损、秒级隐私推理，支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式，支持算力扩展，可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证”，可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域，提升业务决策效率和精准度。

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在日常工作与学习中，有时我们既需要访问内网资源，又需要连接外网获取信息。此时，若电脑配备双网卡，可通过合理设置实现同时连接内外网。以下是一份详细的图文设置教程，希望能为有此需求的朋友提供帮助。确保电脑已安装两块网卡。一块用于连接内网，通常通过有线网线连接到单位或家庭的内部网络设备；另一块用于连接外网，可选择有线或无线网卡，有线网卡连接到外网路由器，无线网卡则连接到公共 Wi-Fi 热点。右键点击任务栏网络图标，选择“打开网络和共享中心”。在左侧菜单中，点击“更改适配器设置”。找到连接内网的网卡，右键点击并选择“属性”。在弹出的窗口中，双击“Internet 协议版本 4（TCP/IPv4）”。选择“使用下面的 IP 地址”，手动输入内网分配的 IP 地址、子网掩码、默认网关以及首选 DNS 服务器地址。这些信息通常由内网管理员提供，例如 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，网关为 192.168.1.1，DNS 为 192.168.1.1。点击“确定”完成设置。同样在“网络连接”窗口中，找到连接外网的网卡，右键点击并选择“属性”。双击“Internet 协议版本 4（TCP/IPv4）”。选择“自动获取 IP 地址”和“自动获取 DNS 服务器地址”，这样外网网卡会自动从外网路由器获取 IP 配置信息，便于连接互联网。点击“确定”完成设置。如果内网和外网的 IP 地址有冲突，或者需要更灵活地控制数据流量，可以通过设置路由规则来解决。打开“控制面板”，选择“系统和安全”中的“Windows 防火墙”。在左侧菜单中，点击“高级安全”。在“高级安全 Windows 防火墙”窗口中，选择“入站规则”或“出站规则”，根据

内容概要：本文详细比较了国产大模型文心、DeepSeek和Qwen 3.0的核心能力与应用场景。文心由百度推出，历经多次迭代，擅长中文处理、内容创作、智能客服等领域，依托ERNIE模型的知识增强技术，理解语义和文化内涵尤为突出。DeepSeek由杭州深度求索公司开发，基于Transformer架构优化，采用稀疏注意力机制和混合专家系统，擅长代码生成、数学计算等专业领域，推理能力强。Qwen 3.0是阿里通义千问团队的作品，支持119种语言，具备“思考模式/非思考模式”的切换功能，适合电商、多模态交互和企业服务。适合人群：对AI大模型技术感兴趣的开发者、企业和普通用户。使用场景及目标：①文心适用于内容创作、智能客服、知识科普等通用场景；②DeepSeek适合金融、科技研发、教育科研等专业领域；③Qwen 3.0则在电商、多模态交互、企业服务中表现优异。其他说明：本文强调没有绝对最强的模型，只有最适合特定需求的模型。选择时需根据自身需求权衡，如普通用户关注日常内容创作和知识查询，可选文心；开发者注重代码生成和编程辅助，DeepSeek更为合适；电商和多语言交互需求，Qwen 3.0是理想选择。企业还需考虑业务需求、数据安全和成本效益等因素。

1、压缩文件中包含：中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

1、压缩文件中包含：中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 该系统涵盖了诸多关键模型，其中就包括LTP分词模型、词性标注（POS）模型、命名实体识别（NER）模型以及句法依存解析模型等。这些模型各具功能，协同工作以实现精准的文本处理。LTP分词模型能够高效地对文本进行分词处理，将连续的文本切分成一个个独立的词汇单元，为后续的文本分析奠定基础。词性标注模型则对分词后的词汇进行词性标注，明确每个词汇在句子中的语法角色，如名词、动词、形容词等，这有助于更深入地理解句子的结构和意义。命名实体识别模型专注于从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等，这对于信息提取和知识图谱构建等任务至关重要。句法依存解析模型则对句子的结构进行深入分析，明确各个词汇之间的依存关系，揭示句子的语法框架，从而更好地理解句子的逻辑和语义，为自然语言处理的诸多任务提供有力支持。

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