摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-08-01 15:45:53

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得“金鼎奖*优秀金融科技

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走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

大会精彩瞬间

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源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 过采样与欠采样构成了数字信号处理领域中两种基础的采样策略,它们在工程实践应用时各自现出独特的长处与短处及适用情境。以下将深入阐释这两种采样方法的运作机制,并对它们在实际操作中的区别进行细致对比。 我们首先阐释过采样的核心概念。过采样(Oversampling)一般是指运用高于必要标准频率对模拟信号实施采样。举例而言,当信号频率为70MHz且信号带宽为20MHz时,依据奈奎斯特采样准则,理论上采样频率只需略高于40MHz(即信号带宽频率的两倍)即可达成无失真采样。然而,在现实操作中,系统构造者常常会采用超过140MSPS(每秒百万次采样)的采样速率,这通常超出理论所需。过采样的主要不利之处涵盖:提升ADC输出数据速率,引发FPGA的时序挑战;增大功耗、ADC及FPGA的制造成本。尽管存在这些不足,过采样依然具备其有利之处,例如可提供处理增益、频率规划的伸缩性以及能够处理更宽的信号带宽。 接下来,我们探讨欠采样的基本原理。欠采样(Undersampling)是指以低于理论标准频率对信号进行采样,这在处理高输入信号频率时尤为有效。例如,针对70MHz的中频(IF)信号,通过欠采样能够采用低于40MHz的采样频率进行采样,从而将数据速率降至FPGA,减少时序挑战,节省能量消耗和成本。实现欠采样的关键设计考量在于它能够在系统设计中达成所需的ADC动态性能。 欠采样的优势体现为能够简化硬件构造,比如降低对高速数据捕获的需求,并且在设计条件允许时,可选用较慢的ADC来削减成本。然而,欠采样技术也存在其局限性,例如在ADC的非理想表现可能导致非线性失真,诸如二阶(HD2)和三阶(HD3)谐...
内容概要:本文系统介绍了基于TI TMS320C5416芯片设计IIR带阻和陷波滤波器的方法,重点采用双线性变换法(BLT)和极点-零点配置法进行数字滤波器的设计。文档涵盖滤波器设计的理论基础、关键参数设定、Matlab代码实现流程以及在DSP硬件平台上的部署思路,帮助读者掌握从模拟原型设计到数字映射,再到硬件实现的完整技术链条。同时强调通过Matlab仿真验证滤波器频率响应特性,并指导如何将算法移植至TMS320C5416平台实现实际信号处理功能; 适合人群:具备数字信号处理基础理论知识和Matlab编程能力,从事通信系统、音频处理、嵌入式开发等相关领域的研究生及工程技术人员; 使用场景及目标:①深入理解IIR滤波器设计的核心原理,特别是双线性变换法避免频率混叠的优势;②掌握通过极点-零点布局设计特定频率响应的带阻与陷波滤波器;③实现对特定干扰频率的有效抑制,如工频干扰去除;④完成从Matlab算法仿真到TMS320C5416 DSP平台的代码移植与实时验证; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码动手实践滤波器设计全过程,深入理解每一步背后的数学推导与物理意义,并尝试调整滤波器参数观察性能变化,最终将设计成果部署到实际DSP系统中进行测试与优化。

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