jupyter平台代码颜色问题

[吃着橙子的猫]

新电脑按照的jupyter notebook，但是这新版本代码怎么全是一个颜色，如何设置代码颜色，看着非常不习惯，有hxd知道怎么设置吗？

 

 

[fire2336]

找到了我需要的主题，照着试一下看看

[鱼的泪mac]

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[baidu_34061782]

@2301_79386209 完美

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[HeQiaoEr]

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[刘星宇129]

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[欧文]

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[matlab_python22]

1. 检查安装的主题和扩展
   如果你安装了 Jupyter 的主题扩展（如 jupyter-themes），可能主题设置出了问题。你可以尝试重置默认主题：
   bash
   复制代码
   jt -r
   然后重新启动 Jupyter Notebook。
2. 检查浏览器兼容性
   某些浏览器可能会导致样式加载问题，推荐使用最新版本的 Chrome、Firefox 或 Edge。
   清除浏览器缓存，刷新页面试试。
3. 确保 CodeMirror 正常加载
   Jupyter Notebook 使用 CodeMirror 来进行代码高亮。如果代码高亮不起作用，可能是相关的前端资源没有加载。
   检查浏览器开发者工具（F12）的 Console 是否有错误，比如 codemirror.js 加载失败。
   如果有错误，可以尝试重装 Jupyter Notebook：
   bash
   复制代码
   pip install --upgrade --force-reinstall notebook
4. 手动调整代码高亮样式
   打开 Jupyter Notebook 的 Custom.css 文件（路径一般在 ~/.jupyter/custom/custom.css），手动添加代码高亮规则。例如：
   css
   复制代码
   .CodeMirror {
   font-family: monospace;
   font-size: 14px;
   color: #333;
   }
   .CodeMirror-line {
   color: #000;
   }
   保存后刷新页面。
5. 切换到 JupyterLab
   如果 Jupyter Notebook 无法正常显示高亮，你可以尝试使用功能更强大的 JupyterLab：
   bash
   复制代码
   pip install jupyterlab
   jupyter lab
6. 检查扩展插件（如 nbextensions）
   如果你安装了 jupyter_contrib_nbextensions，某些扩展可能干扰了默认样式。可以尝试禁用扩展：
   bash
   复制代码
   jupyter nbextensions_configurator disable --all
   如果这些方法都无法解决问题，建议提供更多细节，比如 Jupyter Notebook 的版本号、是否使用了特殊主题或扩展，以及浏览器的错误信息，我可以进一步帮助你排查！

[matlab_python22]

在 Jupyter Notebook 中，代码的颜色显示是由主题和语法高亮设置决定的。如果你发现代码颜色不理想，可以通过以下几种方法进行调整：

1. 更改 Jupyter Notebook 主题
   Jupyter Notebook 支持多种主题，你可以通过安装和切换主题来改变代码的颜色显示。
   安装 Jupyter Themes
   首先，你需要安装 jupyterthemes 包。可以使用以下命令进行安装：
   sh
   复制
   pip install jupyterthemes
   切换主题
   安装完成后，你可以使用 jt 命令切换主题。例如，切换到 monokai 主题：
   sh
   复制
   jt -t monokai
   其他常用主题包括 oceans16、chesterish、solarizedl 等。你可以通过以下命令查看所有可用的主题：
   sh
   复制
   jt -l
2. 使用 Jupyter Notebook 的内置主题
   Jupyter Notebook 本身也提供了一些内置主题，你可以通过以下步骤切换主题：
   打开 Jupyter Notebook。
   点击右上角的“Help”菜单。
   选择“Jupyter Notebook Help”。
   在弹出的页面中，找到“Theme”部分，选择你喜欢的主题。
3. 自定义 CSS
   如果你想要更精细地控制代码颜色，可以自定义 CSS。你可以通过以下步骤添加自定义 CSS：
   打开 Jupyter Notebook。
   点击右上角的“Edit”菜单。
   选择“Edit Notebook Metadata”。
   在弹出的页面中，找到“custom”部分，添加自定义 CSS。例如：
   JSON
   复制
   {
   "custom": {
   "css": "/* 自定义 CSS */\n.CodeMirror pre { color: #FF0000; }"
   }
   }
   保存并关闭页面，刷新 Jupyter Notebook 页面，查看效果。
4. 使用 JupyterLab
   如果你使用的是 JupyterLab，可以通过安装和配置主题来改变代码颜色。
   安装 JupyterLab 主题
   JupyterLab 支持多种主题，你可以通过安装 jupyterlab-theme 包来切换主题。例如，安装 jupyterlab-theme-dark：
   sh
   复制
   pip install jupyterlab-theme-dark
   切换主题
   安装完成后，打开 JupyterLab，点击右上角的“Settings”菜单，选择“Appearance”，在“Theme”部分选择你喜欢的主题。
5. 使用浏览器扩展
   你还可以使用浏览器扩展来改变 Jupyter Notebook 的代码颜色。例如，使用 Chrome 的“Custom CSS for Jupyter Notebook”扩展：
   打开 Chrome 浏览器。
   访问 Chrome Web Store，搜索“Custom CSS for Jupyter Notebook”。
   安装该扩展。
   打开 Jupyter Notebook，点击扩展图标，选择“Options”。
   在“Custom CSS”部分，添加自定义 CSS。例如：
   css
   复制
   /* 自定义 CSS */
   .CodeMirror pre { color: #FF0000; }
   保存并关闭页面，刷新 Jupyter Notebook 页面，查看效果。
   结论

[weixin_41871293]

在使用Jupyter平台时，代码颜色的显示问题可能会影响到编程体验。Jupyter Notebook和JupyterLab都提供了多种方式来调整代码的颜色显示，以满足不同用户的偏好。

一、Jupyter Notebook代码颜色设置方法

1. 更改主题

   • 安装Jupyter Themes
     • 首先通过pip install jupyterthemes命令安装jupyterthemes包。这是一个专门用于管理Jupyter Notebook主题的工具。
     • 安装完成后，可以使用jt -t <theme_name>命令来切换主题，例如jt -t monokai可以将主题切换为monokai。常见的主题还有oceans16、chesterish、solarizedl等。通过jt -l命令可以查看所有可用的主题。
       

       

   • 使用内置主题
     • 在Jupyter Notebook中，点击右上角的“Help”菜单，选择“Jupyter Notebook Help”。在弹出的页面中找到“Theme”部分，就可以选择内置的主题。

2. 自定义CSS

   • 点击右上角的“Edit”菜单，选择“Edit Notebook Metadata”。在弹出的页面中找到“custom”部分，添加自定义的CSS代码。例如，可以通过修改.CodeMirror pre的color属性来改变代码的前景色颜色。

3. 使用浏览器扩展（以Chrome为例）

   • 安装“Custom CSS for Jupyter Notebook”扩展。安装后，在Jupyter Notebook页面点击扩展图标，选择“Options”，在“Custom CSS”部分添加自定义CSS来调整代码颜色。
     

     

4. 其他可能的解决方法

   • 如果安装了主题扩展后出现问题，可以尝试重置默认主题（jt -r）并重启Jupyter Notebook。
   • 检查浏览器兼容性，推荐使用最新版本的Chrome、Firefox或Edge，并且清除浏览器缓存。
   • 确保CodeMirror正常加载，如果代码高亮不起作用，可以检查浏览器开发者工具中的Console是否有错误，如有错误可尝试重装Jupyter Notebook。
   • 还可以手动调整代码高亮样式，打开~/.jupyter/custom/custom.css文件，添加代码高亮规则。

二、JupyterLab代码颜色设置方法

1. 安装和切换主题
   • 对于JupyterLab，可以通过安装jupyterlab - theme包来切换主题。例如，安装jupyterlab - theme - dark（pip install jupyterlab - theme - dark）。安装完成后，在JupyterLab中点击右上角的“Settings”菜单，选择“Appearance”，然后在“Theme”部分选择喜欢的主题。

三、相关书籍推荐

1. 《Python数据分析实战》
   • 作者：法比奥·内利
   • 内容特点：
     • 这本书主要侧重于使用Python进行数据分析。书中涵盖了从数据获取、清洗到可视化等一系列流程。对于Jupyter平台的使用也有涉及，在讲解数据处理过程中会展示如何在Jupyter Notebook中编写代码，并且由于数据分析场景下代码的可读性很重要，也会提及一些代码风格和显示优化的小技巧。
     • 优点是内容全面，案例丰富，适合想要深入学习Python数据分析并且将Jupyter作为主要工具的读者。缺点是对于纯粹的Jupyter平台高级定制（如深度自定义CSS等）讲解较少。
2. 《Jupyter Notebook权威指南》
   • 作者：伊夫·比努
   • 内容特点：
     • 专门针对Jupyter Notebook的书籍。详细介绍了Jupyter Notebook的各种功能，包括如何更好地利用其界面、配置环境以及解决常见问题，当然也包括代码颜色设置等外观相关的主题。还会深入讲解Jupyter Notebook背后的技术原理，如内核的工作机制等。
     • 优点是对Jupyter Notebook讲解深入透彻，无论是新手入门还是有一定经验的用户想要深入了解都非常有帮助。缺点是相对来说没有那么侧重于特定领域（如数据分析）的应用场景。
3. 《Python编程从入门到实践》
   • 作者：埃里克·马瑟斯
   • 内容特点：
     • 这是一本经典的Python入门书籍。虽然不是专门针对Jupyter平台，但在讲解Python语法和编程概念时，可以引导读者如何在Jupyter Notebook中进行代码编写。书中有很多示例代码，可以让读者初步了解如何在Jupyter环境中展示代码，并且随着学习的深入，也可以进一步探索如何优化代码在Jupyter中的显示效果。
     • 优点是非常适合Python初学者，能够让读者快速掌握Python基础并且初步适应Jupyter环境。缺点是对于Jupyter的高级功能涉及有限。

推荐书籍	图书特点
《Python数据分析实战》	作者：法比奥·内利，出版社：人民邮电出版社，适合深入学习Python数据分析并兼顾Jupyter平台基本使用场景的读者
《Jupyter Notebook权威指南》	作者：伊夫·比努，出版社：人民邮电出版社，深入讲解Jupyter Notebook功能、原理及高级定制，适合各阶段Jupyter用户深入学习
《Python编程从入门到实践》	作者：埃里克·马瑟斯，出版社：人民邮电出版社，经典的Python入门书籍，可引导读者初步适应Jupyter环境编写代码

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