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经典大模型公开课第二季
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清华大模型公开课第二季 Lecture 4 大模型学习方法
OpenBMB
2024-08-09 09:51:24
课时名称
课时知识点
清华大模型公开课第二季 Lecture 4 大模型学习方法
主要介绍大模型预训练、微调、少参数微调相关内容
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清华大模型公开课第二季 Lecture 4 大模型学习方法
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清华
大
模型
公开课
第二季
｜ L
ect
ure 2 神经网络与大
模型
基础 Part 1
本文深入探讨了神经网络和大型语言
模型
的基础知识，包括神经网络的结构、激活函数的选择、以及RNN、CNN和Transformer在语言
模型
中的应用。
公开课
| 2024
清华
大
模型
公开课
第8课 大
模型
实战指导
本文详细介绍了2024年构建大型语言
模型
的现状，包括数据准备、
模型
训练、架构设计、并行化技术以及
模型
部署和推理的最新进展。
【L
ect
ure1】
清华
大学大
模型
公开课
——大
模型
绪论
人工智能是对计算机系统的应用，通过与计算机等学科的深度融合，使得计算机变得更加智能，让计算系统具备智能能力，像人一样行动和思考的学科。大语言
模型
如何
学习
知识——三个阶段第一个阶段：自监督预训练：
学习
大量的不同领域的无标注数据第二个阶段：有监督微调：充分利用高质量标注数据，
学习
如何理解人类自然语言的意图以及给出更高效的反馈第三个阶段：反馈机制：输入人类对于
模型
偏好的反馈。
重磅 |
清华
大学刘知远老师领衔的大
模型
公开课
2024年
第二季
来了！助教阵容强大，零基础大
模型
从入门到精通，看这个就够了！
本课程旨在为
清华
大学致理书院的学生提供关于大
模型
的最新动态，帮助学生了解人工智能的最新进展，并通过实践项目深入探索大
模型
的应用与挑战。
公开课
| 2024
清华
大
模型
公开课
第7课 Hugging Face 生态
本文深入介绍了Hugging Face生态系统及其在推动开源机器
学习
中的作用，强调了协作和开源工具在加速机器
学习
研究和应用中的重要性。本文深入介绍了Hugging Face生态系统及其在推动开源机器
学习
中的作用，强调了协作和开源工具在加速机器
学习
研究和应用中的重要性。
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OpenBMB开源社区由面壁智能(ModelBest)和清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)共同支持发起，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，实现大模型的标准化、普及化和实用化。
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OpenBMB开源社区由面壁智能(ModelBest)和清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)共同支持发起，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，实现大模型的标准化、普及化和实用化。
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