请帮忙删一下问答，谢谢

kopokliv 2024-08-13 19:53:33

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问答系统一，问答系统概述 1，研究背景问答系统是下一代搜索引擎的基本形态。问答系统的定义：输入：自然语言的问句，而非关键词的组合。输出：直接答案，而非文档集合。 2，发展历程图灵测试基于知识推理的问答系统：答案或者从知识库中检索得到，或者在知识库上经过推理得到。问答式检索系统：利用信息检索以及浅层自然语言处理技术从大规模文本库或者网页库中抽取出答案。社区问答系统基于知识库...

ZhidaoChatbot ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer website，基于线上公开问答数据的知道类问答机器人demo，与检索方式不同，可以进行常规问题的问答，...

与知识库问答类似，但数据库问答不在是去切分文本匹配相似度，而是通过大模型以及text2sql的方式使用sql语句查询数据库中的数据，进行回答。

如果您的系统没有足够的可用资源，它提供了一个快速且免费的环境来运行您的 Python 代码。它是信息检索和 NLP 领域计算机科学学科的一部分，专注于构建系统，自动提取人类或机器以自然语言提出的问题的答案。此类系统的一个示例是 DeepPavlov ODQA 系统，它是 MIPT 开发的一种 ODQA，它使用来自维基百科的大量文章数据集作为其知识来源。接下来，我们看看如何使用 DeepPavlov 来实现基于上下文的问答系统，其中问题的答案存在于上下文中。例如，请考虑维基百科文章中的以下上下文和问题。

将自然语言问题大致分为七类，事实类(factoid)问题、是非类(yes/no)问题、定义类(definition)问题、列表类(list)问题，比较类(comparison)问题、意见类(opinion)问题和指导类(how-to)问题. (1)事实类问题对应的答案是现实世界中的一个或多个实体。例如,问题Where was Barack Obama born?对应的答案是地点类型实体 Hono...

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