摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-08-21 14:41:31

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖

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走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

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内容概要:本文研究了基于有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的三相并网逆变器双模态调控策略,深入探讨了电流与功率双模式预测控制之间的等效机理及其性能边界。通过Simulink仿真平台与Matlab编程实现,构建了一个融合电流预测和功率预测的闭环控制系统,旨在提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应能力、电能质量和并网稳定性。文章系统阐述了FCS-MPC的基本原理及其在三相并网系统中的应用,提出了一种兼顾稳态精度与动态抗扰性的双模态控制架构,并通过多工况仿真验证了该策略在抑制电流畸变、实现功率无差拍响应等方面的优越性能,揭示了其在高渗透率新能源系统中稳定并网的应用潜力。; 适合人群:具备一定电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、微电网控制、电力系统仿真等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或工作1-3年的研发人员; 使用场景及目标:①用于研究三相并网逆变器在电网不平衡、电压波动等非理想条件下的高性能控制策略;②为实现高渗透率新能源系统的稳定并网提供技术参考与仿真验证手段;③支持学术论文复现、课题研究及工程项目前期技术探索; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型与Matlab代码进行同步仿真操作,深入理解双模态预测控制的设计逻辑与参数整定方法,重点关注不同工况下的系统响应特性,以掌握其在实际应用中的优势与局限性。

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