摩斯荣获2024中国国际金融展“金鼎奖”

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-08-26 13:53:53

摩斯获得“金鼎奖”

7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”,摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用,获得“金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖”

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走进摩斯

摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商,团队自主研发相关专利300多项,结合多年在金融行业深耕,打造出隐私计算在精准营销和风控场景的最佳实践,至今已服务300+机构,被IDC评为“中国隐私计算平台市场份额第一”。

今年以来,摩斯最新推出“大模型隐私保护方案”,解决大模型应用过程中的数据和模型的隐私安全问题。在原有大模型使用链路上叠加隐私计算能力,实现微调精度无损秒级隐私推理,支持云部署、一体机、自有算力多种部署方式,支持算力扩展,可供企业灵活选购。目前该产品已获得“信通院首批大模型TEE产品专项测评认证,可以应用在智能化服务工具、金融产品分析和推荐、生物医学研究、法律推理决策等领域,提升业务决策效率和精准度。

 

大会精彩瞬间

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内容概要:本文围绕串联谐振双有源桥(SR-DAB)DC-DC变换器的闭环仿真研究开,重点探讨其在热仿真与效率测试方面的性能表现。研究详细介绍了SR-DAB与LC直流-直流串联谐振变换器相结合的系统架构与建模方法,突出其在高效率能量转换中的优势。内容涵盖控制策略的设计、系统动态响应特性分析、功率损耗计算与温升评估,并基于Matlab/Simulink平台构建闭环仿真模型,验证系统的稳定性、能效水平及热管理能力。此外,研究还分析了该拓扑在新能源发电、微电网系统及电动汽车等领域的应用前景,体现了其在现代电力电子系统中的重要价值。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,从事新能源变换器设计、电力系统仿真与优化的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开DC-DC变换器闭环控制系统的设计与仿真验证;②进行变换器效率优化与热管理性能分析;③支撑科研论文复现、毕业课题研究或实际工程项目开发。; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink工具进行仿真实践,重点关注控制参数的整定过程、系统动态响应特性的变化规律以及效率与温升测试结果的对比分析,同时充分利用文中提供的模型与代码资源,以提升研究效率与仿真精度。
内容概要:本文深入探讨了基于FPGA的PWM信号生成与控制在高速通信领域的实战应用,重点聚焦于高速光通信与毫米波前端系统。文章系统阐述了NCO、DDS、SERDES、JESD204B/C和Partial Reconfiguration等关键技术,并结合Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC平台的多通道PWM控制器设计案例,示了PWM在TEC温度控制中的实现机制。代码层面涵盖中心对齐PWM生成、AXI-Lite可配置接口、嵌入式PID控制算法、I2C温度监控与中断响应等核心模块,突出FPGA在实时性、并行性和可重构性方面的优势。同时拓至相控阵雷达、量子通信、卫星载荷等高端应用场景,并望硅光集成、AI驱动PWM、量子安全配置等未来趋势。; 适合人群:具备数字电路与通信系统基础,从事FPGA开发、高速接口设计或通信硬件研发的工程师,尤其是有3年以上经验的技术人员;也适用于研究生及以上层次的研究人员。; 使用场景及目标:①掌握FPGA实现高精度、多通道PWM控制的核心方法;②理解PWM在光模块温控、毫米波波束成形等通信物理层中的闭环控制架构;③学习软硬件协同设计(如AXI+PID)与工业级可靠性设计(如中断、重配置)的工程实践; 阅读建议:建议结合Xilinx Vivado工具进行仿真与综合实践,重点关注时序约束、资源优化与跨时钟域处理,并延伸阅读JESD204B/C协议与硅光集成技术以深化系统理解。

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