【历代文学】Druid连接池实战：搞懂6个参数，就能用好它

码到π退休
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2024-09-01 00:34:17
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Druid各配置项生效原理
之前项目中排查由于Druid配置问题导致的生产事故的时候，对相关配置实际原理研究了一下，下面文章，讲的很清晰，但是对个别参数讲的不清晰。【历代文学】Druid连接池实战：搞懂6个参数，就能用好它_timebetweenevictionrunsmillis-CSDN博客# 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时# 连接池最小空闲的连接数minIdle: 8。
SSM框架
框架(Framework)是一个集成了基本结构、规范、设计模式、编程语言和程序库等基础组件的软件系统，它可以用来构建更高级别的应用程序。框架的设计和实现旨在解决特定领域中的常见问题，帮助开发人员更高效、更稳定地实现软件开发目标。
flink-table-api-java-1.12.4.jar中文-英文对照文档.zip
# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
基于MPC的微网共享储能日前日内优化调度技术及其实现
内容概要：本文详细探讨了基于模型预测控制（MPC）的微网共享储能优化调度技术，分为日前优化和日内滚动MPC跟踪两大部分。日前优化部分通过分析居民用电需求，制定储能充放电策略，确保整体能源利用效率最大化。日内滚动MPC跟踪部分则通过预测模型、滚动优化和反馈校正，动态调整储能状态，保持系统稳定。文中提供了多个Python和MATLAB代码片段，展示了具体的技术实现细节，如K-means聚类、CVXPY建模、LSTM+ARIMA混合预测等。 适合人群：从事微网系统设计、储能优化调度的研究人员和技术开发者，以及对模型预测控制感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于微网系统的储能管理，旨在提高能源利用效率、降低运营成本，并确保系统在各种工况下的稳定性。主要目标是通过合理的储能调度，实现削峰填谷和平抑负荷波动。 其他说明：文章不仅介绍了理论背景，还分享了实际应用中的经验和教训，如处理光伏出力预测误差、优化求解器性能等问题。同时，文中提到的一些关键技术点，如充放电互斥约束、终端约束等，有助于深入理解MPC的应用挑战和解决方案。
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