优先级队列：295. 数据流的中位数

水月梦镜花 2024-09-05 20:55:38

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链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream/ 两个优先级队列，分别存放数据流大的一半的数与小的一般的数。 C++代码： class MedianFinder { public: /** initialize your data structure here. */ priority_queue &...

【优选算法】优先级队列 {优先级队列解决TopK问题，利用大小堆维护数据流的中位数}

题目 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num)- 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。示...

优先级队列（Priority Queue）：是一种特殊的队列数据结构，其中的元素具有优先级。在优先级队列中，元素按照优先级的顺序进行排序，每次从队列中取出的元素都是具有最高优先级的元素。它在处理最值方面的问题优势较大。总结来说，单调队列和优先队列是两种不同的数据结构，适用于不同的场景和问题。：优先队列通常使用堆（二叉堆或斐波那契堆）来实现，这使得插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是队列中元素的数量。通常，单调队列维护一个递增或递减的顺序，以便在常数时间内获取队列中的最大或最小元素。

Offer必备算法22_优先级队列_堆_四道力扣题详解（①力扣1046. 最后一块石头的重量+②力扣703. 数据流中的第 K 大元素+③力扣692. 前K个高频单词+④力扣295. 数据流的中位数）

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