数据库的SQL学习路线

[韩楚风]

数据库知识的学习，对于后端开发，尤其是大数据方向的开发，那是必备的技能。

数据库有人说就是SQL的学习，其实不然，下面就来聊一聊。

---

首先要熟悉一款主流的数据库, 常用的如mysql, postgresql，oracle，建议从mysql开始，互联网应用非常广泛；

基础

要熟悉那些内容呢？

 

1. 数据库的安装，如依赖库的安装，让数据库运行起来。简单的配置，如服务端的端口，数据存放的目录，配置文件的位置等；
2. 基本的SQL，如创建库，表，用户，视图等对象，给用户授权。还有数据一致性的主键，外键，其它约束（check, unique,not null, default等）。
3. 然后就可以针对应用来设计数据库的表，这就用到了3NF。

以上是最基础的，大学生毕设水平，几乎大部分人已经具备了，那你能进入大厂的优势是什么呢？
这就需要知道这些内容。

初级

 

1. 数据库的用户，角色，拿一个用户啥都可以干，这就low了，这就需要系统的了解，数据库中的系统权限，数据库对角权限，还有数据库的访问控制。
2. 数据库的数据组织层次，以及数据物理存储形式。只知道insert一条数据，但不知道它在那里；逻辑层次如 表空间, 数据库, 模式schema，表等；物理存储形式，如表与文件如何对应，如何管理。
3.  SQL的结构，每条SQL有那几部分组成；排序，分组，窗口函数；以及连接，子查询，CTE语句，复杂SQL其实就是基础部分迭代；学习复杂SQL的编写；这就是SQL使用的能力；
4. 索引的使用；不仅一条SQL能查到数据，还能在最短的时间查出来；索引的类型，不同索引的算法，以及适应的数据形式；索引失效的情况，即什么情况下能用到索引，而什么情况下索引却用不到。
5. 存储过程，可重用的代码，在服务端执行；不过现在不太建议大量使用，不同类型数据库移植比较麻烦；
6. 触发器，同上；
7. 事务；在数据库中最核心的特征；事务的隔离级别，各级别下的并发发控制特点；在不同类型数据库中表现是不同的。
8. 数据库的简单配置，当然不同与前面；内存缓存，存储位置等等，让自己使用时更加得心应手；
9. 数据库的备份，恢复的方法有那几种，特点；这可以在应急时使用。

这就可以进入码农的状态，能够沉浸的写代码，解决bug。

进阶

想要在功能，或软件中有一点自己想法，那就需要了解更多。这里就不再是按工具，功能来了解，而是按特性。

• 高可用

1. 一个应用，需要考虑故障的情况下，数据丢失很少或不丢失；业务不中断或中断更短时间。
2. 主备的搭建，主备同步的配置，主备业务转移方式；主备切换模式；每种模式下数据丢失情况和业务中断时长；
3. 数据备份策略，比如每天全量备份一遍呢，还是每天增量备份，一周全量备份；这些如何搭建呢？备份的存放策略；
4. 数据的恢复；有那些恢复方式；
5. 两地三中心，如何做到；用到数据库功能，一堆工具，如何对接部署；
6. 多节点时的数据一致性，事务并发控制；

• 性能

1. SQL语句性能的查看分析；
2. 采用合理的事务隔离等级，锁表SQL等；
3. 数据库配置，对性能的影响，如何调优配置；
4. 部署级的性能提升，如读写分离的部署，带有负载均衡，连接池；
5. 合理使用数据库功能，如分区表，物化视图，并发查询；调整刷盘间隔，调整日志数据量；
6. 采用多种类型数据库的组合，如内存库，KV库，时序库；
7. 采用更有效的架构模型，如CQRS；

• 安全

1. 基础安全策略还是必须的，更多的策略就要看应用的需要。
2. 访问控制，如果你的库经常被别人登陆；可以设置基于IP，用户，库等等的访问限制；
3. 用户-角色的自主访问控制策略，数据和表经常被别人删掉的困惑就可以解决；
4. 加密；客户端与服务端之间通信信道加密；数据库中数据的加密；数据库中数据存储的加密；还有备份数据的加密；甚至客户端就对数据加密，在库中完全加密，这种情况下如何查询，性能提升；不同场景，数据类型采用的加密算法，这对性能影响非常大，以及后续的查询都有影响；

 

开源数据库postgresql的学习，已经成为主流方向，承蒙各位粉丝的关注和支持，经过一番努力学习教程已经成形，可以参见以下链接。

【postgresql 基础入门】入门教程成形了，八大章节，涵盖库，表，事务，约束，数据类型，聚集函数，轻松入门-CSDN博客