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① [论文笔记]ChatQA: Surpassing GPT-4 on Conversational QA and RAG(愤怒的可乐:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:最近,ChatGPT引领了在生产和研究社区中建立问答和检索增强生成系统的范式转变。用户可以以对话的方式与 QA 模型进行互动,从而可以轻松提出后续问题。这些模型能够在开放域或长文档设置中整合检索到的证据块,其中提供的上下文远长于 LLM 的上下文窗口。
② GPT-4论文阅读(PD我是你的真爱粉:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:本篇虽然是GPT-4的技术报告,但其中没有提到GPT-4的具体模型架构与训练过程,主要就是讲他的结果。GPT-4是一个多模态的模型,能够接受文本或者是图片的输入,最后输出纯文本GPT-4基本能够达到类人的表现,在事实性、可控性和安全性上有了很大的进步。
③ 探索GPU算力在大模型和高性能计算中的无限潜能(高性能服务器:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:无论是自然语言处理中的语言模型,还是计算机视觉中的图像识别和目标检测模型,亦或是强化学习中的智能体训练,GPU算力都为其提供了高速的计算能力,使得模型能够处理更复杂的任务、达到更高的精度和准确性。例如,采用更高效的数据结构和算法,避免重复计算和内存访问。
④ AIGC大模型扩图:Sanster/IOPaint(4)(zhangphil:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:webui-user.bat启动stable-diffusion-webui报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU,AIGC,Python-CSDN博客。
⑤ windows上部署gpt_academic(Smilucky:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:我的代理服务器网址为:127.0.0.1,端口号为7890,所以将proxies,修改为下图的形式,请根据自己电脑的情况自行修改。,如下图,不在上面几个模型的范围中,因此将模型名称改为。修改apikey:将在下一步骤详细说。5.配置python环境。
① 【C++】面试基础重点知识(洁洁!:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:48]
摘要:会产生指令 mov dword ptr[a] , 0Ch,不管是否初始化后者初始化为0都会存放在.text段。未初始化或者初始化为0 会存放在…全局变量 :不管是不是静态的 都叫做数据,编译后都会产生符号,初始化并不为0的都放在.data段。
① 微服务实战系列之玩转Docker(十四)(一叶飞舟:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:时逢白露天骤变,细雨纷纷气渐凉,忽有故人心上过,回首山河已是秋。——碎碎念当秋天来临的那一刻,你会想起故人么?此刻,突然一句唐诗——“故人具鸡黍,邀我去田家”,飘过了耳边…何谓故人?
② docker-01 创建一个自己的镜像并运行容器(忍界英雄:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:我们都知道使用Docker的镜像可以快速创建和部署应用,大大的节约了部署的时间。并且Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保代码的环境一致性,从而不会在出现这段代码在我机器上没问题这类问题。
③ Docker高级管理--Compose容器编排与私有仓库(Docker技术集群与应用)(Jay&&:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Swarm 集群管理Docker Compose 概述先检查当前环境中是否有compose;如果发现没有,将以下包,拉取到指定的位置即可;然后给这个文件一个执行权;再次查看就可以了;然后快速部署本次实验环境所需的镜像;
④ 软件测试学习笔记丨Docker 安装、管理、搭建服务(霍格沃兹测试开发学社测试人社区:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在当前目录下执行docker命令,通过映射挂载到容器,这样打开ngnix读取的就是文件的内容。(容器端口80,映射到宿主机的5003): 文件挂载/文件映射。打开nginx浏览器。
⑤ Docker 学习 Day 2(不要停止思考:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:镜像是分层的联合文件系统Docker 镜像加载原理重点理解Docker 镜像层是只读的,容器是可写的当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”,“容器层”之下的都叫“镜像层”
① 【人工智能】Transformers之Pipeline(十七):文本分类(text-classification)(LDG_AGI:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:文本分类是为给定文本分配标签或类别的任务。一些用例包括情绪分析、自然语言推理和评估语法正确性。
② opencv之图像轮廓(三)--凸包(hola173841439:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:逼近多边形是轮廓的高度近似,但是有时候,我们希望使用一个多边形的凸包来简化它。凸包跟逼近多边形很像,只不过它是物体最外层的“凸”多边形。凸包指的是完全包含原有轮廓,并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。
③ NLP中文本生成任务(青山瀚海:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:生成式任务的评价指标和其他的任务不太一样,并且在当前的发展情况下,没有太统一的方案。
④ 深度学习与在遥感领域的应用 (综述+研究方向+相关期刊)(普朗克三号粉丝:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:单阶段端到端方法:研究提出的WildlifeMapper (WM) 采用一种新的单阶段端到端动物检测方法,结合高频特征生成器(HFG)、特征提炼器(FR)和Query提炼器(QR)模块,提升了传统航空图像中目标检测的效果,并实现了在不同栖息地的泛化能力。
⑤ 机器学习:opencv--图像金字塔(吃什么芹菜卷:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:
① 编译原理/软件工程核心概念-问题理解(长安er:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:torch 模块:这是PyTorch的核心,提供了张量(Tensor)的操作和各种数学函数。torch.nn:包含了构建神经网络所需的类和方法,如层(Layer)、损失函数(Loss Function)和优化器(Optimizer)。
① 【springboot】简易模块化开发项目整合MyBatis-plus(九圣残炎:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:继续扩展项目。
② SpringBoot开发——整合Spring Security(bjzhang75:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:上面的用户名和密码都是Security功能提供的,是固定的,那我们能不能自己设置呢?答案是:能!在spring:thymeleaf:security:user:现在,重启项目,就可以用户名用admin、密码用123登录了。为了避免与。
① DAY20240911 VUE:解锁前端路由的奥秘:如何在单页应用中避免404困境?(胆小鬼~:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:在Web开发中,“前后端分离”和“后端渲染模板”是两种常见的架构模式,它们的区别在于如何渲染页面和如何处理路由。
② spring Reactive 响应式编程(CodeMaster_37714848:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:85]
摘要:Spring 响应式编程通过提供了对响应式编程的全面支持,使得开发人员可以构建高效、可扩展的异步和非阻塞应用程序。通过理解响应式编程的核心概念和使用 Spring WebFlux 的组件,你可以更好地利用这些技术来处理高并发和复杂的数据流。
① Kotlin协程之协程的结构化详解(喻志强(Xeon):[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:上一篇文章介绍了协程概念的具像化,算是对协程的概念进一步进行加深,本篇文章来看一下协程结构化的概念。结构化是协程中一个非常重要且非常实用的一个特性,它可以帮助我们更好的管理协程的生命周期。如果说挂起函数。
① PoS 和 PoW 矿机系统区块链公链开发成本分析(电报号dapp119:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:相较于 PoW,PoS 系统的开发周期较短,约为 8 到 12 个月,主要集中在质押机制设计和验证节点的优化上。由于需要大量硬件的协调和网络优化,PoW 系统的开发和部署时间通常较长,大约需要 12 到 18 个月。
② 区块链学习笔记3--以太坊(吃土少女古拉拉:[博客] [成就])
[质量分:80;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:以太坊快速出块产生的问题,由于出块时间极短,新发布的区块可能还未完全传播到整个网络,导致区块链频繁分叉,如果按照比特币的最长原则处理这些分叉,可能会浪费大量算力并降低矿工的积极性,同时也会影响系统的安全性和效率。
① 【读论文】End-to-end reproducible AI pipelines in radiology using the cloud(verse_armour:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:数据集更新:同一队列的更新数据集(2020年底更新的临床和随访数据,clinical and follow-up data)任务:自监督训练的基础模型是否可以提高基于深度学习的成像生物标志物的发展。任务:分析CT图像上的肿瘤病变来预测结果。
② MongoDB高可用和分片集群知识(paiidds:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:主节点和备节点之间是通过opLog进行同步数据的,opLog是一个固定集合的结构,其中主节点向opLog写入数据,备节点在opLog中读取数据,以达到同步。数据分片: 分片用于存储真正的数据,并提供最终的数据读写访问,通常是复制集的形式存在。
③ 计算机三级 - 数据库技术 - 第十四章 数据仓库与数据挖掘 笔记(akbar&:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:OLAP--联机分析处理或在线分析处理主要用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。OLAP工具一般具有快速、可分析和多维的特点。
④ 【白话Redis】缓存雪崩、穿透、击穿、失效和热点缓存重建(Coder.Ren:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:由缓存机器故障宕机,导致大量请求全部落到数据库,超出了数据库的处理能力极限,进而导致数据库压力增大、宕机的情况。大批量请求缓存和数据库中都不存在的数据,导致数据库压力变大,甚至宕机。某个热点key访问非常频繁,且请求时间比较集中,是高并发场景。
⑤ 梧桐数据库(WuTongDB):ORCA查询优化器简介(鲁鲁517:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:梧桐数据库(WuTongDB)是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。
① Kotlin 特性之扩展函数(愿天深海:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:在解析扩展函数的本质之前,先来了解一下 Kotlin 的另一个特性 – 顶层函数。在 Java 中有静态方法和静态属性,一般是为了提供全局共享访问的方法和属性,是独立于对象之外的。静态方法和静态属性需要在类中声明,在使用的时候也是通过类名.方法名或者。
② 202409011在飞凌的OK3588-C的核心板跑Rockchip原厂的Android12时挂载触摸屏ft5x06之后使用i2c-tools检测(南棱笑笑生:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:202409011在飞凌的OK3588-C的核心板跑Rockchip原厂的Android12时挂载触摸屏ft5x06之后使用i2c-tools检测。由于RK3588的Android12默认编译的系统,内置i2c-tools,因此可以直接使用的!
③ Using OpenAI API from Firebase Cloud Functions in flutter app(营赢盈英:[博客] [成就])
[质量分:81;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:“在 Flutter 应用中通过 Firebase Cloud Functions 使用 OpenAI API。
① 单片机拍照_将采集的RGB图像封装为BMP格式保存到SD卡(DS小龙哥:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:84]
摘要:BMP (Bitmap) 图像格式是一种无损压缩的位图文件格式,最初由微软公司在Windows操作系统中引入,用于存储图像数据。BMP格式的主要优点是它简单易用,且支持多种颜色深度。
① verilog vscode 与AI 插件(Hello-FPGA:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Verilog 轻量化开发环境。
② OrionX vGPU 研发测试场景下最佳实践之Jupyter模式(virtaitech:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:以上就是OrionX vGPU在Jupyter模式下的开发机场景的最佳实践,OrionX AI算力资源池化解决方案针对GPU管理粗放给出了相应的解决思路,旨在为用户提高GPU利用率、提供灵活调度平台、统一管理算力资源,实现弹性扩展,按需使用。
③ github远程仓库环境搭建及使用(小程爱敲代码:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:9]
摘要:如何查看密钥,密钥生成之后被保存在当前目录的隐藏文件 .ssh 文件里,会有两个密钥,一个私钥id_rsa,一个公钥id_rsa.pub,我们一般使用公钥。在官网安装提示进行注册即可,注册登录之后开始我们的项目创建。先进入想要移除的仓库所在文件里。
① 【机器学习-监督学习】集成学习与梯度提升决策树(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。
① 软件测试之压力测试(测试大圣:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:未知;新鲜技术:45]
摘要:压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力,并确保软件在危急情况下不会崩溃。这是压力测试的一种类型,用于测试具有不寻常参数或在真实场景中不太可能发生的条件的系统。这是集成的压力测试,可以跨运行在同一服务器上的多个系统进行测试。
① 猫鼠游戏: KaijiK病毒入侵溯源分析(网宿安全演武实验室:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:攻击者通过暴力破解的方式获取了登录权限,然后从远程地址下载病毒样本并执行。
① 基于TCP发送北斗消息给船舶设备终端(iOS逆向:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:序号功能说明1登录登录服务,不登录无法进行后续操作2退出登录退出服务3连接保持保持当前连接,如无数据通信,需定期发送连接保持信息4发送请求发送短信。
① FTP、SFTP安装,整合Springboot教程(小黑屋说YYDS:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:在一般项目开发工程中,我们大多数会使用文件服务,比如上传图片、各种文档之类的。供我们选择的方式很多,比如第一种直接通过Java的File对象存储在本地,然后部署时候修改linux环境下的路径,这种方式简单粗暴;
① 【Go】十五、分布式系统、Consul服务注册发现、Nacos配置中心搭建(清河__:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在服务的启动过程中,每个服务都需要一个端口,一个服务若需要启动多个实例也需要多个端口,我们认为的去维护这个端口是一个比较复杂且不必要的情况,故而我们可以考虑动态分配端口、端口也动态获取的情况,可以让我们不再考虑端口带来的复杂情况。
② 【go】pprof 性能分析(编程点滴:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:go pprof是 Go 语言提供的性能分析工具。它可以帮助开发者分析 Go 程序的性能问题,包括 CPU 使用情况、内存分配情况、阻塞情况等。
③ Go进阶概览 -【3.4 内存模型与并发安全】(Swxctx:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:69]
摘要:在很多文章中对于内存模型的描述都很抽象,看起来不知道说的是什么,大多都是直译过来的。一组规则或规范。这些规则的作用是:定义了在并发环境中,不同线程或协程对共享内存的操作顺序、可见性和一致性。
① Rust 助力无服务器构筑云计算新引擎(亚马逊云开发者:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Rust 作为一门编程语言,一直以来,都有一群忠实的开发者粉丝群。他们选择 Rust 的原因在于 Rust 的安全性,高性能以及高效并发。尤其云计算蓬勃发展的近些年,Rust 凭借其独特的技术优势,逐渐成为了构建云基础设施的“香饽饽”。
① 遗传算法与深度学习实战(12)——粒子群优化详解与实现(盼小辉丶:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:粒子群优化 (PSO) 是一种借鉴适者生存和群集行为概念的进化计算方法。在本节中,我们使用PSO来近似求解函数所需的最优参数,展示PSO在解决参数函数输入上的强大能力。
② 【FFmpeg】SDL 音视频开发 ⑦ ( SDL 播放 PCM 音频数据 | 提取 PCM 格式数据 | 设置音频参数 | 打开音频设备 | 设置播放回调函数 | 播放音频数据 | 关闭音频设备 )(韩曙亮:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:PCM , Pulse Code Modulation , 脉冲编码调制 , 使用数字表示模拟信号 , 广泛应用于音频数字化;PCM 将 模拟信号 转换为 数字信号 , 对模拟信号进行 采样、量化 和 编码 生成 PCM 数据;
③ 解锁线程安全,可重入与不可重入函数相关概念,以及死锁问题的根源与应对策略(Jupiter·:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:未知;新鲜技术:91]
摘要:🍑个人主页:Jupiter.🚀 所属专栏:Linux从入门到进阶。