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Springboot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT
码到π退休
Java领域新星创作者
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2024-09-12 11:24:04
Springboot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT
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香蕉成熟度分类目标检测数据集(YOLO格式)构建与应用
内容概要:本文详细介绍了香蕉成熟度分类目标检测数据集的构建及其应用方法。数据集采用YOLO格式,包含18074张图像,分为训练集、验证集和测试集。文中不仅展示了数据集的目录结构和标签文件格式,还提供了Python代码用于加载和可视化标签,以及使用Ultralytics的YOLOv8进行模型训练的方法。此外,针对实际操作中可能出现的问题如类别ID调整、样本不均衡处理等给出了具体解决方案,并分享了一些提高标注精度的小技巧。 适合人群:对目标检测感兴趣的研究人员和技术爱好者,尤其是希望利用深度学习技术进行水果成熟度识别的从业者。 使用场景及目标:适用于需要构建和训练香蕉成熟度分类模型的研究
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基于MATLAB的齿轮-轴-轴承系统非线性动力学建模与混沌特性分析
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netty-codec-mqtt-4.1.65.Final.jar中文-英文对照文档.zip
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汽车安全领域JFOLD安全气囊仿真折叠教程及K文件解析
内容概要:本文档提供了详细的Oasys Primer JFOLD安全气囊仿真折叠教程,涵盖从TUCK、FOLD、ROLL、INFLATOR到DEPLOYMENT的完整折叠流程。每个步骤均配有详尽的操作指导与解释,帮助初学者逐步掌握安全气囊折叠技术。此外,文档还附有所有K文件及d3plot结果,使读者可以直观地看到仿真效果。文中强调了折叠过程中关键点如减少织物间隙的重要性,确保安全气囊在紧急情况下能快速有效展开。 适合人群:汽车安全工程技术人员、安全气囊设计与测试工程师以及相关专业学生。 使用场景及目标:适用于希望深入理解和掌握安全气囊仿真折叠技术的专业人士,旨在提高其理论水平和技术能力。 其他说明:本教程不仅提供理论知识,还包括大量实用案例和具体操作方法,有助于读者更好地应用于实际工作中。
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