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Seurat 单细胞转录组测序数据分析教程（三）——python(scanpy) 文章参考至，做了一个更详细的解读。本教程探讨了 scanpy 的可视化可能性，分为三个部分：嵌入的散点图（例如 UMAP、t-SNE）使用已知标记基因鉴定簇差异表达基因的可视化在本教程中，我们将使用来自 10x 的数据集，其中包含来自PBMC的 68k 个细胞。Scanpy 在其分布中包括该数据集的简化样本，该数据集仅包含 700 个细胞和 765 个高度可变的基因。该数据集已经过预处理和 UMAP 计算。在本教程中，我们还将使用以下文献标记：B细胞：CD79A、MS4A1。 阅读详情

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PIC单片机应用开发实践教程（二）： 新建工程 File---New ProjectMicrochip Embedded --- Standalone Project 选择所用MCU对应型号 点击 Finish 后，工程就建好了 至止，我们的一个新工程就建完成了！ 阅读详情

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