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① 速通LLaMA2:《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》全文解读(逐梦苍穹:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:论文的摘要部分简要介绍了Llama 2模型的开发及其主要特点。Llama 2是一组开源的大型语言模型(LLMs),参数规模从70亿到700亿不等。除了基础模型外,Meta还推出了针对对话场景优化的微调版本,称为。
② 【AIGC】Kolors:快手开源的文生图大模型(资料加载中:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:作为Kolors中英语和中文文本表示的合适的大语言模型。此外,我们还使用由多模态大语言模型生成的详细描述来增强训练图像。因此,Kolors在理解复杂的语义方面表现出了特殊的熟练程度,特别是在涉及多个实体的场景中,并展示了优越的文本呈现能力。
③ 一文入门生成式AI(理解ChatGPT的原理)(blogZT:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:以ChatGPT为代表的生成式AI,是对已有的数据和知识进行向量化的归纳,总结出数据的联合概率。从而在生成内容时,根据用户需求,结合关联字词的概率生成新的内容。可以这么联想,ChatGPT就是一个词语接龙。
④ Gradio导入AIGC大模型创建web端智能体聊天机器人,python(2)(zhangphil:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:webui-user.bat启动stable-diffusion-webui报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU,AIGC,Python-CSDN博客。
⑤ claude,gpt,通义千问(53年7月11天:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:例如,扬州的环比指数为100.4,同比指数为104.4,表明该城市物价相较去年同期上涨了约4%。图表提供了各城市的物价变化趋势,总体来看,大部分城市的物价变动幅度较小,保持在95至105之间,个别城市物价上涨较为明显,尤其是在一些二三线城市。
① 深入解析:如何通过网络命名空间跟踪单个进程的网络活动(C/C++代码实现)(程序猿编码:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:通过网络命名空间跟踪单个进程的网络活动是一种高级网络监控技术,它允许系统管理员和网络安全专家深入分析特定应用程序或服务的网络行为。通过创建隔离的网络环境并将目标进程移入该环境,我们可以精确地捕捉到该进程生成的所有网络流量,而不受其他进程的干扰。
① windows 使用wsl安装docker(Aussise:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:WSL和WSL2WSL:全称为Windows Subsystem for Linux,这是微软官方开发的适用于 Linux 的 Windows 子系统。
② 【云原生监控】Prometheus之Alertmanager报警(云教员:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Prometheus通过 规则文件对比抓取到的数据,来判断是否触发告警,我们通过配置告警的工具Alertmanager进行告警通知。
③ Docker 进阶篇-CIG 重量级监控系统(PeterJXL:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:。
④ Docker学习笔记(四)单主机网络(bug制造姬:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Docker从容器中抽象除出了底层的主机连接网络,使得程序不用关心运行时的环境。连接到Docker网络的容器将获得唯一的地址,其他连接到同一Docker网络的容器也可以根据该IP找到目标容器并发送消息。
⑤ 【docker学习笔记】docker概念和命令(Luxine.:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:最近感觉docker真的很方便,部署开源项目,下载配置什么环境都很方便,刷了会课学了docker,简单做个笔记,方便查阅废话不多说,正文开始创建一个网络查看所有网络删除指定网络清除未使用的网络使指定容器链接加入到某网络使指定容器离开某网络。
① 【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统(2的n次方_:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术,旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从每种模态中获取独特的但互补的信息,从而构建出更全面的世界观。
② 【机器学习】--- 自监督学习(2301_80863610:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:机器学习近年来的发展迅猛,许多领域都在不断产生新的突破。在监督学习和无监督学习之外,自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)作为一种新兴的学习范式,逐渐成为机器学习研究的热门话题之一。
③ 从0-1 用AI做一个赚钱的小红书账号(不是广告不是广告)(程序员-杨胡广:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:小红书和抖音的主要变现模式不同,小红书侧重于 广告变现、私域种草抖音变现模式多样,但是对于普通人难度更高,无论带货还是接广告,都更卷!想赚点小钱,搞点副业,就去小红书,想做大网红、直播带货,就去抖音,当然有能力可以2个平台都做,但是注意内容呈现逻辑。
④ 深入解析 Cursor:AI 驱动的编程工具与应用示例(技术无疆:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Cursor 是一款集成 AI 的编程环境,致力于为开发者提供智能代码生成、错误修复、代码优化等多项功能。通过与 GPT-4 等先进的语言模型整合,Cursor 不仅能够理解代码上下文,还能根据开发者的需求实时生成代码和提供优化建议。
⑤ 孙怡带你深度学习(2)--PyTorch框架认识(方世恩:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:多维数组:张量可以看作是一个n维数组,其中n可以是任意正整数。它可以是标量(零维数组)、向量(一维数组)、矩阵(二维数组)或具有更高维度的数组。数据类型统一:张量中的元素具有相同的数据类型,这有助于在GPU上进行高效的并行计算。支持GPU加速。
① 传统流程图练习 - CSDN使用mermaid的flowchart工具(JuruoAssociation:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:89]
摘要:程序设计第一次作业 - 传统流程图练习。
① springboot 集成轻量级规则编排引擎 LiteFlow 使用详解(小码农叔叔:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:
② SpringCloud Feign 以及 一个标准的微服务的制作(c1tenj2:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:这样一来,负责其他模块的同事们只需要拿到最新的baoder_orders_model,就可以愉快地做自己的模块了,只需要我把最新的 baoder_orders_model给他们,让他们在他们的本地仓库install就可以了。
① OpenAI API key not working in my React App(营赢盈英:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:OpenAI API 密钥在我的 React 应用中不起作用。
② 基于nodejs+vue好车惠二手车交易平台[程序+论文+开题] 计算机毕业设计(zhiwen105:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:7] 高玉民,翟浩然. 基于 Node.js 的分布式爬虫系统[J]. 电子技术与软件工程,2019, (20): 16-17.[2] 方生. 基于 Vue.js 前端框架技术的研究[J]. 电脑知识与技术,2021,17(19): 59-60.
① Python 课程15-PyTorch(可愛小吉:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:PyTorch是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 开发,广泛应用于学术研究和工业领域。与 TensorFlow 类似,PyTorch 提供了强大的工具用于构建和训练深度学习模型。
① 大数据与区块链:融合创新与应用前景(818文库:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据与区块链作为前沿技术的代表,正逐步成为推动社会进步和产业升级的重要力量。区块链以其去中心化、不可篡改、透明安全等特性,为数据处理和存储提供了全新的解决方案;
① 【python学习/大模型开发】使用 json-repair 轻松修复大模型生成的损坏 JSON:结构化数据解析利器(NLP仙人:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:是处理损坏 JSON 数据的强大工具,尤其适用于修复第三方 API 响应或日志文件中的格式问题。结合异常处理机制和批处理脚本,你可以轻松将它集成到日常工作流中,确保数据的完整性和正确性。
② Qt构建JSON及解析JSON(计科炮灰:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:33]
摘要:一般来讲C++类和对象在java中是无法直接直接使用的,因为压根就不是一个规则。但是他们在内存中都是二进制表示的,所以把C++的类和对象转成二进制再按照java的规则解析这段二进制代码就可以做到C++描述的东西在java中复现了。
③ Redis 篇-初步了解 Redis 持久化、Redis 主从集群、Redis 哨兵集群、Redis 分片集群(小扳:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:分布式缓存是一种用于提高系统性能和可扩展性的技术,它通过在多个节点上存储数据副本来减少数据访问延迟和负载。分布式的出现是为了解决在单点 Redis 的问题。在单点 Redis 存在的问题:数据丢失问题:通过实现 Redis 数据持久化来解决当前问题。
④ Text-to-SQL技术升级 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法(汀、人工智能:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在对基于 LLM 的 Text-to-SQL 方法进行分析后,提出了 OpenSearch-SQL,旨在为 Text-to-SQL 方法提供一个标准的流程并解决当前方法中一些共性的问题。过去,由于复杂的语法和逻辑要求,这一领域的价值主要集中在学术界。
⑤ 梧桐数据库(WuTongDB):Volcano/Cascades 优化器框架简介(鲁鲁517:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Volcano优化器是基于动态规划和规则重写的查询优化器,它通过代价评估和剪枝来寻找最优执行计划,适合中等规模查询优化。Cascades。
① kotlin的密封类(消失的旧时光-1943:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:密封类是一种特殊的类,它用来表示受限的类继承结构,即一个类只能有有限的几种子类,而不能有任何其他类型的子类。这不就是JAVA的枚举么。
② 如何在Android上实现RTSP服务器(音视频牛哥:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:Android上实现RTSP服务器是一个极具挑战的任务,功能设计这块,除了需要支持接编码前音视频数据外,还需要支持对接编码后音视频数据,并实现本地录像、快照等功能组合使用。
③ Android OkHttp源码分析(一):为什么OkHttp的请求速度很快?为什么可以高扩展?为什么可以高并发(前期后期:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:88]
摘要:而SynchronousQueue是一个没有容量的queue,没有长度,只要你提交一个请求,他就会失败,那么失败以后,就会看是否达到了最大线程数,如果没有,就立马创建一个继续执行。同个域名的请求最大个数不大于5个,总要有一个上限,不能无限制。
① 嵌入式硬件的热设计与散热管理技术教程(kkchenjj:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:在嵌入式硬件设计中,热分析软件是不可或缺的工具,用于预测和分析电子设备在不同工作条件下的温度分布,从而确保设备的可靠性和性能。:一款高级的热流体分析软件,提供精确的热仿真和流体动力学分析。:一个多功能的仿真平台,支持热、电、结构等多物理场的耦合分析。
① 基于jupyter notebook + joint-spider爬虫数据的成都二手房数据可视化分析项目源代码+详细使用说明(yanglamei1962:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:相关参数详情见百度地图开发者文档。
② Gitee Pipeline 从入门到实战【详细步骤】(甘蓝聊Java:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:62]
摘要:⭐ Gitee Pipeline,也称之为流水线,是 Gitee 推出的一款纯 UI 式的CI/CD 工具,提供持续集成、持续部署(交付)的能力,帮助企业提升应用交付质量和效率。🚀产品优势:一站式平台,研发流程全链路追踪。
③ 使用多个 GitHub 账号的 SSH 配置与常见问题排查(jieshenai:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:13]
摘要:在开发过程中,可能会涉及到多个 GitHub 账号的使用。为了避免每次切换账号时手动输入用户名和密码,我们可以通过配置多个 SSH 密钥来管理这些账号。
① DFS:深搜+回溯+剪枝实战解决OJ问题(Chris-zz:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:本篇详细介绍了进一步介绍DFS,让使用者对DFS有更加深刻的认知,而不是仅仅停留在表面,更好的模拟,为了更好的使用. 文章可能出现错误,如有请在评论区指正,让我们一起交流,共同进步!
① 从零到英雄:如何用集成测试征服软件开发的江湖(阿珊和她的猫:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:集成测试是一种自动化测试方法,它通过编写测试用例来验证软件中的多个模块或组件的集成是否满足预期的功能需求。集成测试通常在单元测试之后进行,以确保软件中的各个模块或组件能够正确地协同工作。
① UE5学习笔记22-武器瞄准和武器自动开火(快下雨了L:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:0.我将角色骨骼设置成新的碰撞,在子弹类中定义了该类型的碰撞,这样在子弹命中人物时会判定在骨骼体上而不是网格体。之后会判断命中的身体部位是哪1.项目设置中设置如下没在引擎-碰撞中新建Object通道如下图。
① 每日论文阅读1——LSKANet: Long Strip Kernel Attention Network for Robotic Surgical Scene Segmentation(xiongxyowo:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:手术场景分割是机器人辅助手术中的一项关键任务。然而,手术场景的复杂性,主要包括局部特征相似性(例如,在不同解剖组织之间)、术中复杂的伪影和难以区分的边界,对准确分割构成了重大挑战。
① 虚拟机centos_7 配置教程(镜像源、配置centos、静态ip地址、Finalshell远程操控使用)(jyan_敬言:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:有许多开源的镜像站,里面维护了许多镜像源,可以下载所需要的源。第七步:点击完成之后,需要等待几分钟,不要输入任何东西,直到以下界面出现。修改完成后,按esc键,输入 “:wq” ,按回车键,进行保存并退出。等一段时间后,出现一下界面,点击重启。
① Go进阶概览 -【第6章 Go程序的性能优化与调优】(Swxctx:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:未知;新鲜技术:42]
摘要:在之前的学习中,其实我们已经基本将性能相关的内容讲的差不多了。通过优化代码,可以减少堆分配,从而降低垃圾回收的负担。适当调整 GOGC 的值,并减少不必要的内存分配,可以显著提高程序的性能。程序性能优化的各个方面,从性能分析工具的使用,到内存管理、
② Go小专栏 第一期(做技术的Pandaer:[博客] [成就])
[质量分:80;难度等级:未知;新鲜技术:27]
摘要:如标题所述,这篇文章主要是来聊聊Go的历史,现状以及未来,或者也可称为Go的发展脉络。我认为任何事物存在皆有原因,技术也不例外。这篇文章主要探讨Go为什么会出现,Go的特点。
③ Go语言设计与实现 学习笔记 第七章 内存管理(1)(吃着火锅x唱着歌:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:10]
摘要:需要注意的是,增量式的垃圾收集需要与三色标记法一起使用,为了保证垃圾收集的正确性,我们需要在垃圾收集开始前打开写屏障,这样用户程序对内存的修改都会先经过写屏障处理,保证了堆内存中对象关系的强三色不变性或弱三色不变性。
① 鸿蒙开发入门day19-使用NDK接口构建UI(二)(小周不想卷:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:支持自定义手势判定,当组件触发手势时,可根据回调内容判定当前响应的手势是否继续执行。在上文绑定手势事件的示例中按照如下方式进行调整即可实现自定义手势判定。1.创建自定义手势判定回调。// 获取是否系统手势// 获取拦截的手势指针。
② 【计算机网络】数据链路层深度解析(洁洁!:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:链路就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路,而中间没有任何其他的交换结点。数据链路是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上,就构成了数据链路数据链路层以帧为单位传输和处理数据。
③ 【他山之石】优化 JavaScript 的乐趣与价值(上)(安冬的码畜日常:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:这是前几天偶然看到的一篇硬核推文。作者一口气分了 12 个主题探讨了 JavaScript 在优化时应该注意的要点,读后深受启发。由于篇幅较长,分两篇发表。本篇为上篇。