使用 Java Deeplearning4j 和 Imagen 训练动物图像生成模型全流程指南

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2024-09-18 11:21:07

使用 Java Deeplearning4j 和 Imagen 训练动物图像生成模型全流程指南

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LLM的定义与基本原理代码自动生成技术简介代码优化技术简介大型语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够对自然语言文本进行理解和生成。LLM的核心思想是通过大量的文本数据进行预训练，使模型具备强大的语言理解和生成能力。有监督学习：有监督学习是一种机器学习方法，通过标记的数据集训练模型，使其能够对新的数据进行分类或预测。在LLM中，有监督学习用于训练模型，使其能够理解和生成代码。有监督学习的训练过程：首先，收集大量的代码和数据集，对代码进行标注。

你好！欢迎来到ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式人工智能！在本书中，我们将探索生成式人工智能AI）及其开创性应用的迷人世界。生成式人工智能已经改变了我们与机器互动的方式，使计算机能够在没有明确人类指导的情况下创建、预测和学习。通过 ChatGPT 和 OpenAI，我们见证了自然语言处理、图像和视频合成等领域的前所未有的进步。无论您是一个好奇的初学者还是一个经验丰富的从业者，本指南将为您提供了解和掌握生成式人工智能激动人心的领域所需的知识和技能。

本文整理工业界主流开源LLM的后训练方案，着重介绍训练算法和数据处理部分今年工业界陆续开源了多款优秀的大语言模型，并放出了技术报告，本文整理工业界主流开源LLM的后训练方案，着重介绍训练算法和数据处理部分。Qwen2（阿里云）AFM（Apple）Yi（01ai）GLM-4（智谱）Baichuan2 Alignment（百川）数据合成已成为工业界主流LLM后训练的基本方案，未来大概率也会持续发展，快速开发出领先的数据合成pipeline，有助于企业保持领先地位。

原文：Generative AI with LangChain 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 六、开发软件虽然这本书是关于将生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs）集成到软件应用程序中，但在本章中，我们将讨论如何利用 LLMs 来帮助软件开发。这是一个重要的主题，软件开发被几家咨询公司如 KPMG 和麦肯锡的报告所强调，是受生成式人工智能影响最大的领域之一。我们首先讨论 LLMs 如何帮助编码任务，并概述我们在自动化软件工程师方面取得了多大进展。我们还将讨论许多最新进展和新模

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）逐渐走进了大众视野，并以惊人的速度渗透到各行各业。从文本创作、图像生成到视频剪辑，AIGC 正以其强大的内容创作能力，改变着我们的生活和工作方式。AIGC 的出现，在为我们带来便利的同时，也引发了不少人的焦虑。许多人担忧，AIGC 会取代人类工作，导致大规模失业。面对 AIGC 的冲击，我们该如何规划自己的职业生涯，才能在未来竞争中立于不败之地？

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