存储效率是指哈希表中实际存储的元素个数与哈希表长度的比值散列函数是指将关键字映射到哈希地址的函数装填因子是指哈希表中已填入的元素个数与哈希表长度的比值。-CSDN社区

执沐 2024-09-23 17:01:16

存储效率是指哈希表中实际存储的元素个数与哈希表长度的比值散列函数是指将关键字映射到哈希地址的函数装填因子是指哈希表中已填入的元素个数与哈希表长度的比值。

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哈希表的构造，给不懂的同学看，里面是程序空间，直接用c++打开就偶看了的

对一批关键字集合采用开放定址哈希表的存储结构来建立相应的哈希表和完成查找过程。 (1) 熟练掌握哈希表的构造方法 (2) 理解哈希表与其他结构表的实质性差别。

不错，真的很不错，真的真的能过，我试过了，请多多支持

哈希表 一、实验目的学会哈希函数的构造方法，处理冲突的机制以及哈希表的查找。二、实验内容说明以下概念 1、哈希函数在一般情况下，需在关键字与记录在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以 f(key) 作为关键字为 key 的记录在表中的位置，通常称这个函数 f(key) 为哈希函数。 1) 哈希函数是一个映象，即：将关键字的集合映射到某个地址集合上，它的设置很灵活，只要这个地址集合的大小不超出允许范围即可； 2) 由于哈希函数是一个压缩映象，因此，在一般情况下，很容易产生"冲突"现象，即： key1( key2，而 f(key1) = f(key2)。 2、哈希表 根据设定的哈希函数f(key)和处理冲突的方法将一组关键字映像到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的"像"作为记录在表中的存储位置，这种表便称为哈希表，这一映像过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称哈希地址或散列地址。 3、冲突及处理 1)冲突：对不同的关键字可能得到同意哈希地址，即key1( key2，而 f(key1) = f(key2)，这种现象称冲突(collision)。 2)处理方法：开放地址法。 4、哈希表的查找分析从查找过程得知，哈希表查找的平均查找长度实际上并不等于零。决定哈希表查找的ASL的因素： 1) 选用的哈希函数； 2) 选用的处理冲突的方法； 3) 哈希表饱和的程度，装载因子 α=n/m 值的大小（n—记录数，m—表的长度）一般情况下，可以认为选用的哈希函数是"均匀"的，则在讨论ASL时，可以不考虑它的因素。因此，哈希表的ASL是处理冲突方法和装载因子的函数。可以证明：查找成功时有下列结果：线性探测再散列随机探测再散列从以上结果可见 哈希表的平均查找长度是(的函数，而不是n的函数。这说明，用哈希表构造查找表时，可以选择一个适当的装填因子(，使得平均查找长度限定在某个范围内。 5、哈希函数C语言代码 /*计算哈希地址，插入哈希表*/ int InsertHash(HashTable *H,int e,int d[]){ int k,i=1; k=e%P; while(H->data[k].flag==TRUE""k<0){ k=(e%P+d[i])%MAXSIZE;i++; if(i>=15) return ERROR; } H->data[k].key=e; H->data[k].flag=TRUE; H->count++; return OK; } /*构造哈希表*/ int CreateHash(HashTable *H,int ds[],int len,int d[]){ int i; for(i=0;icount>=MAXSIZE) return ERROR; } return OK; } /*初始化哈希表*/ void InitHash(HashTable *H){ int i; for(i=0;idata[i].key=0; H->data[i].flag=FALSE; } } /*在哈希表中查找*/ int SearchHash(HashTable *H, int e,int d[]){ int k,i=1; k=e%P; while(H->data[k].key!=e){ k=(e%P+d[i])%MAXSIZE;i++; if(i>=15) return -1; } return k; } 运行结果： ----------------------- 实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第1页。实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第2页。实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第3页。实验5----哈希表实验报告全文共4页，当前为第4页。

这是数据结构中哈希表的实现代码，请大家在需要的时候尽量的下载。

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