提升模型推理：探索清华DoT技术的创新

[三桥君]

最近我在研究怎么通过给模型一些提示（prompt）来提高它的推理能力。除了大家都知道的“Chain of Thought”（思考链）方法，我还发现清华大学计算机系提出的“DoT”（Deductive Reasoning over Transformers）在逻辑推理方面有一些创新。这让我觉得，研究模型就像是在探索一个神秘的黑盒，既有趣又充满挑战。

DoT框架的核心理念是模仿人类解决复杂问题的思维过程。就像我们在解答难题时会不断提出假设、批判、修正，最终得出结论一样，DoT让AI能够在单个模型内部构建一个有向无环图（DAG），实现更接近人类的推理方式。