【精彩瞬间】2024外滩大会回顾

蚂蚁摩斯隐私计算论坛 2024-09-29 09:57:52

9月8号,为期3天的“2024 inclusion·外滩大会”在上海黄浦圆满落下帷幕。本届大会,共吸引了5.2万人到场参观,无论是参会规模还是国际嘉宾的数量都创下历史新高。

THT00388-opq3195140679.jpg

 

500位演讲嘉宾分别在1场开幕主论坛、36场见解分论坛上聚焦“ai产业新实践”“科技人文新思考”“金融科技新探索”等话题,带来了深度的思想交锋和碰撞。会间,一系列金融科技成果首发亮相:蚂蚁集团发布AI金融管家“蚂小财”、网商银行发布小微理财系统“布谷鸟”等。

 

 

吸引了全球105家科技企业参加展会、15家头部大模型企业携手亮相,20多个AI助手在展区大放异彩:数字分身辅助完成工作、赛博宠物消解孤单、脑机辅助深度睡眠、人造肌肉纤维给你温暖拥抱……媒体评论称,外滩大会打开了科技逛展会的新模式,好玩、好逛、好用。

 

 

 

 

绿色集市上70余家秉持可持续发展理念的品牌商齐聚一堂,共同打造了“绿色生活节”。在这里,科技不仅是人类进步的推动者,更是美好生活的缔造者。与会者见证了科技的强大潜力和深远价值,感受到了科技如何为人类的未来注入活力和希望。

 

 

更是有蚂蚁集团、腾讯、美团、小红书50余家行业领军企业在人才招聘会上提供了逾1000个岗位,攻击收到4100分高质量简历。

 

 

关注我,获取更多资讯~

...全文
644 回复 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的电力系统机组组合优化调度方法,适用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点标准测试系统。该资源聚焦于电力系统中发电机组的优化调度问题,通过智能优化算法实现对机组启停、出力分配等决策的最优化,旨在降低运行成本、提升系统可靠性和经济性。文中系统阐述了从数学模型构建、多类型约束处理到优化算法设计与仿真实验验证的完整研究流程,并提供了可复现的Matlab代码,涵盖目标函数设定、约束条件建模及算法求解过程,适用于电力系统调度、能源优化等相关领域的科研与教学实践。; 适合人群:具备电力系统分析、运筹学基础及Matlab编程能力的高校学生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统优化、智能算法应用研究的研究生与青年学者。; 使用场景及目标:①用于电力系统机组组合(UC)问题的教学实验与课程设计;②支撑科研工作中对遗传算法、粒子群算法等智能优化算法在电力系统调度中应用的研究;③为含可再生能源接入的现代电网调度提供仿真平台与技术参考,助力低碳电力系统规划与运行。; 阅读建议:建议读者结合电力系统调度理论与优化建模知识,深入理解机组组合问题的数学本质与物理约束,再通过Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法收敛性、多目标权衡策略与不同测试系统间的性能对比,以实现理论与实践的深度融合。
内容概要:本文研究了一种基于TCN-BiGRU-Attention混合神经网络模型的风电功率预测方法,旨在提升预测精度。该模型融合了时间卷积网络(TCN)对局部时序特征的强大提取能力、双向门控循环单元(BiGRU)对时间序列前后依赖关系的双向捕捉能力,以及注意力(Attention)机制对关键时间步特征的自适应加权聚焦能力。研究采用多变量输入方式,综合纳入风速、风向、温度等多种气象因素作为输入特征,实现风电功率的单步预测。通过对实际风电场数据的实验验证,该模型在预测精度方面相较于单一模型或其他组合模型展现出显著优势,有效降低了预测误差。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,从事新能源预测、电力系统调度或相关领域研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场功率实时预测,提升电网调度的稳定性与安全性;②为电力市场交易、储能配置和可再生能源消纳提供高精度数据支持;③作为深度学习模型融合设计的参考案例,推动时序预测技术的发展。; 阅读建议:此资源提供了完整的Matlab代码实现,读者在学习时应重点关注模型结构的设计原理、多变量特征的处理方式以及Attention机制的融入方法,建议结合代码进行复现实验,调整参数以深入理解各组件对最终预测性能的影响。

34,952

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
永远相信美好的事情,即将发生
spring cloudspring boot 技术论坛(原bbs) 山东省·济南市
社区管理员
  • Somnus_小凯
  • 寅恪光潜
  • 80后大叔爱学习
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧