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分享跟随青云交（干到No 1）：畅享大数据与AI的盛宴（10月8日）
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今日，七篇精彩佳作震撼登场：
👉《大数据新视界 --大数据大厂之大数据驱动智能客服 -- 提升客户体验的核心动力》 （ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142744130 ）介绍大数据在智能客服的应用，涵盖需求、应用、挑战，包括个性化服务等，及应对策略。
👉《大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥》 （ https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/142742058 ） 介绍大数据在基因测序分析中的应用，包括预处理、检测、分析，及面临的挑战与应对措施。
👉《大数据新视界 --大数据大厂之 Ibis：独特架构赋能大数据分析高级抽象层》 （ https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/142732902 ） 介绍 Ibis 的核心特性、应用案例及使用注意事项，适用于多数据源。
👉《大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具》 （ https://blog.csdn.net/atgfg/article/details/142724666 ）介绍 DataFusion 框架，涵盖架构、优势、数据集成，对比其他工具。
👉《大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142707521 ）介绍 Polars，对比 Druid 和 Kafka，阐述其优势及应用。
👉《大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 查询性能提升：加速大数据实时分析的深度探索》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142706605 ）探讨 Druid 查询性能提升策略，包括存储、摄入、语句优化及行业案例。
👉《大数据大厂之 AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章》（ https://qingyunjiao.blog.csdn.net/article/details/142407718 ），这篇文章探讨了 AI 与大数据融合在多个领域的具体体现、优势以及面临的挑战等内容，充分展现了二者融合的重要意义和广阔前景
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