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① 【AIGC】ChatGPT是如何思考的:探索CoT思维链技术的奥秘(小ᶻZ࿆:[博客] [成就])
[质量分:98;难度等级:未知;新鲜技术:97]
摘要:本文将探讨思维链提示在ChatGPT中的应用与实践,这是人工智能推理能力提升的一个重要方向。随着大型语言模型在自然语言处理领域的快速发展,ChatGPT展现了强大的语言生成能力,但在处理复杂任务时,如何提高其推理的精确度和效率仍是一个关键问题。
② AIGC下的数据战略,助力还是阻力?(大数据AI智能圈:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:数据已经成为企业的核心资产,而在生成式 AI 时代,数据的重要性更是被提升到了一个新的高度。如何利用好数据,制定出适合企业发展的数据战略,成为了每个企业都必须面对的问题。
① C++之模版进阶篇(禁默:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:25]
摘要:在模版初阶我们学习了函数模版和类模版的相关知识,对模版有了一定的了解,接下来我们将对模版进行进一步的了解,话不多说,直接上货!!!本节内容1.非类型模板参数2.类模板的特化3.模板的分离编译。
① 【kubernetes】环境准备及K8S二进制安装【最新最全】(一直奔跑在路上:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:启动etcd的时候,先启动master1的etcd服务,会一直卡在启动的状态,然后再启动master2的etcd,这样master1这个节点etcd才会正常起来。ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS:集群通告地址。
② 【ubuntu22.04】 搭建自己的镜像站 【harbor】【docker compose】【超详细】(栀夏613:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Harbor是一个开源的企业级Docker Registry管理工具,它提供了一个安全、可靠、可扩展的平台,用于存储、管理和分发Docker镜像。Harbor可以帮助组织和团队更好地管理Docker镜像,并提高应用程序构建和部署的效率。
③ Docker 入门学习(帅气的人123:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:如果在 -v 的时候不带斜杠就好默认当作数据卷来创建一个数据卷,如果指定来一个反斜杠就会表面这是一个文件的路径,不会创建数据卷。容器其实就是一个独立的应用,以及一整套他自己必须的环境所形成的,他可以实现应用的隔离,提高了应用的高可用以及安全。
① 【AI大模型】深入Transformer架构:编码器部分的实现与解析(下)(小言从不摸鱼:[博客] [成就])
[质量分:98;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成 * 第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接 * 第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接。
② 【机器学习-无监督学习】概率图模型(Francek Chen:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。
③ AI大模型,但是在卫星(啥都生:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:在Amazon呆到第五年的时候就想着创业了,但被疫情耽搁了。到第7年半的时候,觉得太痒了,就提了离职。现在想来,如果有什么事这一辈子总要试下的,就蹭早。因为真开始后会发现有太多新东西要学,总感叹为啥没能早点开始。
① Spring Security之RememberMe(Evan_L:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:今天我们来聊聊RemenberMe功能,他的实现或许跟你的最初的想法不一样哦。其实就是“记住我”功能。在我们工作/生活中,总会存在被打断的情况,临时需要去做其他事情。而当我们想回来继续处理的时候,通常都会发现,网页已经退出登录态了。
② Spring Validation 参数校验框架(汤姆大聪明:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:92]
摘要:业务需求总是比框架提供的这些简单校验要复杂的多,已有的注解不能满足所有的校验要求,特殊的情况需要自定义校验(自定义校验注解)自定义约束注解@Documented//元注解/**
① 程序化交易与非程序化交易者盈利能力孰优孰劣(财云量化:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股交流社区>>>
② solidity中的函数详解(倾城璧:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:91]
摘要:函数由 function 关键字开始,后跟函数的名称、参数列表和返回值。
① 【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据(小码农叔叔:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:在微服务系统架构中,经常会涉及到跨系统的数据同步,比如需要从A系统的mysql数据库同步到B系统的oracle数据库,再比如说需要将mysql中的数据同步到es中,更有一些场景下,涉及到多个系统的异构数据源,需要加工处理后将数据推送到kafka中。
② Mysql(六) --- 聚合函数,分组和联合查询(学无止境_永不停歇:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:74]
摘要:上一篇博客中,我们学习了数据库的设计,下来我们就要根据多种表来进行联合查询。
① 【iOS】UIViewController的生命周期(名字不要太长 像我这样就好:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:未知;新鲜技术:68]
摘要:在 Objective-C 中,的生命周期由一系列的方法调用组成,这些方法可以在视图控制器的各个阶段被调用。了解这些生命周期方法对于管理视图控制器的状态、执行必要的设置以及清理资源非常重要。以下是。
② Android input系统原理二(双桥wow:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:未知;新鲜技术:36]
摘要:scanDevicesLocked 总结就是扫描监听文件,通过ioctl去驱动中获取不同设备的信息,不同输入设陪配置流程不同,加载配置文件,创建Device,最后将Device存起来。在getEvents 函数中,代码量过大,因此贴核心代码。
① 关于DFT中几点的理解(逗豆逗:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:81]
摘要:该方法的核心思想是给芯片的输入注入特定的激励,通过观察输出是否和目标输出一致来判定芯片的生产制造是否存在缺陷,而目标输出是依据芯片内部特定的逻辑运算获得的,这就是常说的测试pattern。Q2:每条scan chain的深度(寄存器的数量)是怎么确定的?
① Git基本使用(昭著:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:分支的作用:当出现一个需求/任务时,创建一个分支,由分支去完成,等完成后把分支合并到master主分支上master分支:里面存的是最新一次提交的commit的id关于HEAD。
① 【高阶数据结构】二叉树进阶探秘:AVL树的平衡机制与实现详解(是店小二呀:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:未知;新鲜技术:0]
摘要:pParent的平衡因子为2,说明pParent的右子树高,设pParent的右子树的根为pSubR当pSubR的平衡因子为1时,执行左单旋当pSubR的平衡因子为-1时,执行右左双旋。
① 应用层协议HTTP(Jupiter·:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:76]
摘要:🍑个人主页:Jupiter.🚀 所属专栏:Linux从入门到进阶。
① 【Linux探索学习】第三弹——Linux的基础指令(下)——开启新篇章的大门(GG Bond.ฺ:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:96]
摘要:在前面我们已经讲了有十几个Linux的基础指令及相关的知识了,今天我们再补充几个重点的基础指令,给基础指令收个尾,为下面的内容做准备。
① 消费者Rebalance机制(程序猿进阶:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:98]
摘要:这种策略的好处是减少了重平衡带来的影响,提高了分区分配的稳定性,减少了因分区移动带来的数据重新加载和处理的开销。当消费者组中的消费者具有唯一的。及以上版本引入的一种分区分配策略,它的目标是尽量保持分区分配的稳定性,减少重平衡的频率。以表明它们仍然活跃。
② ARM(5)内存管理单元MMU(子墨祭:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:95]
摘要:此时程序3进来,也需要申请内存。而多级页表通过分层的结构,可以将大型页表划分为多个小的页表,每次只需要查找相应的页表,从而加快了地址转换的速度。在单级页表中,每个虚拟页都需要一个对应的页表项,而多级页表可以根据需要只分配实际使用的页表项,减少了内存开销。
③ 【QT】QT入门(s_little_monster_:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:36]
摘要:QT是一个跨平台的C++开发框架,主要用于开发图形用户界面应用程序,但同样支持开发不带界面的命令行程序这里的图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式,允许用户通过图形化的操作元素(如窗口、图标、按钮、菜单等)与计算机进行交互而无需编写程序代码。
② AIGC下的数据战略,助力还是阻力?(大数据AI智能圈:[博客] [成就]) [质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:数据已经成为企业的核心资产,而在生成式 AI 时代,数据的重要性更是被提升到了一个新的高度。如何利用好数据,制定出适合企业发展的数据战略,成为了每个企业都必须面对的问题。