CogVideoX - 大规模基于扩散Transformer的文字到视频生成模型

码流怪侠
优质创作者: 编程框架技术领域
领域专家: C/C++技术领域
2024-10-14 10:09:44
...全文
47 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
CogVideoX高级应用：图像到视频生成
CogVideoX的图像到视频（I2V）生成模型采用了先进的扩散模型架构，结合了3D卷积、时空注意力机制和条件编码技术，能够将静态图像转换为高质量的视频序列。该模型基于DiT（Diffusion Transformer）架构，包含图像编码器、文本提示词编码器、条件融合模块、3D扩散UNet和视频解码器等关键组件，通过条件扩散过程在保持输入图像内容一致性的同时生成时间维度上的动态变化。 ## I...
【论文阅读】CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer
CogVideoX是一种基于DiffusionTransformer的新型文生视频系统，通过3DVAE编码器、专家Transformer和渐进式训练等创新技术，实现了高质量的长视频生成（10秒/16fps/768×1360分辨率）。该系统解决了现有模型在运动连贯性、持续时间和叙事能力方面的不足，采用3D全注意力机制增强时空一致性，并通过自动视频字幕生成提升文本对齐效果。实验表明，50亿参数的CogVideoX-5B在各项指标上超越现有公开模型，20亿参数的CogVideoX-2B也表现出色。该系统还引入多分
CogVideoX：Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer
我们介绍了CogVideoX，这是一种大规模的扩散变压器模型，旨在基于文本提示生成视频。为了高效地建模视频数据，我们提出利用三维变分自编码器（VAE）来压缩视频的空间和时间维度。为了提高文本与视频的对齐性，我们提出了一个专家变压器和专家自适应层归一化，以促进两种模态之间的深度融合。通过采用渐进式训练技术，CogVideoX能够生成具有显著运动的连贯、长时间的视频。此外，我们还开发了一个有效的文本-视频数据处理流程，包括各种数据预处理策略和视频字幕生成方法。
PX4-Autopilot异常处理设计：故障隔离与系统恢复机制
PX4-Autopilot是一款功能强大的开源飞控软件，其异常处理系统通过**故障隔离**与**系统恢复**两大核心机制，保障无人机在复杂环境下的飞行安全。本文将深入解析PX4如何通过模块化设计实现故障检测、隔离与智能恢复，为开发者和爱好者提供全面的技术指南。 ## 异常处理核心框架：Failsafe系统架构 PX4的异常处理基于`FailsafeBase`抽象类与`Failsafe`实现类构
今天深度学习了吗

33,644

社区成员

152

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
深度学习相关博客和资源~
人工智能图像处理深度学习 个人社区 浙江省·杭州市
社区管理员
  • 码流怪侠
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章