软件工程实践——软件评测作业

222200226黄文乐 2024-10-14 20:34:47

这个作业属于哪个课程	https://bbs.csdn.net/forums/2401_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里	https://bbs.csdn.net/topics/619351741
这个作业的目标	全面地了解软件工程的原理在好/坏软件上所起的作用
其他参考文献	构建之法
目录 1.调研测评 kimi 使用体验 BUG 结论文心一言体验 BUG 结论 2.分析开发时间估计同类产品对比排名 BUG存在的原因分析 3.建议与规划市场概况市场现状市场与产品生态产品规划

1.调研测评

kimi

使用体验

kimi为由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手。擅长使用中文和英文对话，能够处理和分析文本、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格等格式的文件，以及访问互联网来搜索信息。

尝试与ai进行沟通并询问关于福大周边店铺的信息，获得了有效的回答。该ai，其处理数据量相对较小，界面简洁，便于使用，但指引相对较差，数据的准确度较佳。体验较好。
采访记录：
采访对象：徐逸凡，软件工程学生
过程记录：

BUG

bug具体情况：对于特定的pdf文件，显示文件中存在乱码（原pdf正常）
原pdf打开完全无异常

kimi分析表示存在乱码

测试环境：windows10，MicrosoftEdge浏览器，2024年9月份，尝试让ai分析pdf内容
可复现性：对部分文件必然发生
bug分析：ai还未完全适配对各种文件的读取功能，在打开过程中存在一些问题，在打开过程中未能正确理解文件的格式部分
bug严重性：3颗星，在系统功能和安全性方面完全无影响，而在文件处理方面如果出错则对用户所需解读内容无法完全理解则会一定程度上影响用户的体验
bug预期：解读文件方面的问题可能会影响用户的使用，ai应该实现对所有文件类型文件的正常解读，可以加强ai在文件理解方面的功能，从而实现对所有类型文件的适配

结论

d）好，不错
优势
用户体验：能够提供流畅的对话体验，使用户能够轻松地使用。能够理解并回应用户的问题，这体现了对用户体验的重视。
功能性：具备处理长文本、文件阅读、网页内容解析和搜索能力。提供安全、有帮助的回答。对复杂问题的处理能力强，能满足大部分需求。
软件的效能：作为一个AI助手，能够快速响应用户的请求，不需要占用物理内存，也不会有内存泄漏的问题。
适应性：能够在不同的设备和平台上工作，无论是联网还是断网状态，都能够提供服务。
用户控制权：用户可以通过提问来引导对话的方向，确保用户能够控制对话流程。
不足
功能性：功能较为单一，不能实现图片的创作，目前仅能进行交流
实时更新能力：搜索截止日期是2023年，这意味着对于最新的信息和事件，Kimi可能无法提供最新的回答。

文心一言

体验

文心一言是由百度研发的知识增强大语言模型，主要功能是与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

上传文件后让ai总结文档内容，获得有效回答。软件处理数据量大，界面较为复杂，模板较多，有一定上手难度，准确度尚可，体验较好。
采访记录：
采访对象：徐玮辰，软件工程学生
过程记录：

BUG

bug具体情况：对于画图要求，无法按照用户的特殊要求给出图片
对文言一心提出特殊的画图要求，其给出的回复完全未满足特殊要求

测试环境：windows10，MicrosoftEdge浏览器，2024年9月份，尝试让ai进行绘画
可复现性：必然发生
bug分析：ai进行学习的图库较小，且算法功能存在缺陷，无法完全理解用户提出要求的重点。
bug严重性：5颗星，在安全性和安全性方面完全无影响，在用户体验方面影响极大，其在画图反面功能完全无法满足用户的特殊需求。
bug预期：ai需要继续加强在图片绘制方面的算法，对特殊的用户要求需要进行考虑，要将绘图算法与其他算法进行结合，提升画图的功能。

结论

c）一般
优势
文本处理：文言一心在处理文字类工作时能力较强，能满足大部分文档的需求。
用户体验：文心一言能够提供流畅的对话体验，这表明其在设计时充分考虑了用户体验。
功能丰富：文心一言具备处理多种语言、阅读文件、解析网页内容和搜索的能力，这些都是其核心功能，显示了其功能的多样性。
适应性强：文心一言能够在不同的设备和平台上工作，对各种文档都可进行处理。
不足：
理解复杂指令：在处理复杂或模糊的指令时，文心一言可能无法完全理解用户的意图，这可能导致回答不够准确或相关。
多轮对话的连贯性：在长对话中，文心一言可能在保持对话连贯性方面存在挑战。
情感识别和表达：作为一款AI，文心一言在情感识别和表达方面可能不如人类自然，这在某些情况下可能会影响用户的满意度。
创新和差异化功能：虽然文心一言具备多种功能，但在提供独特和创新的功能方面可能需要进一步的开发和创新。
错误处理和反馈：在遇到无法回答的问题或错误时，文心一言可能需要更精细的错误处理机制和用户反馈机制，以提高用户的信任和满意度。

2.分析

开发时间估计

对于开发一个较为成熟的ai，涉及到多个阶段，包括需求分析、数据准备、模型设计、模型训练、模型部署、模型维护，以及最终的模型退役。大概每个阶段都需要1到2个月时间，故总时间在1年左右

BUG存在的原因分析

对kimi而言，bug可能成因是厂商没有考虑所有的特殊请款，在文件适配还有欠缺。
文言一心是因为训练还不够充分，作为新功能推出还未完全完善，故出现bug。

3.建议与规划

市场概况

人工智能市场处于迅速增长阶段。根据Grand View Research的报告，2023年全球AI市场规模估计为1966.3亿美元，预计从2024年到2030年将以36.6%的复合年增长率（CAGR）增长，到2030年市场估值将达到1.85万亿美元。直接用户大部分为各个行业中的企业决策者以及研究人员和开发者，而潜在用户为社会中的各行各业的从业者，以及学生等。需求极大。

市场现状

目前市场上主要存在的产品有chatgpt,kimi,文言一心等。
ChatGPT主要用于对话生成、文本生成和语言翻译等领域
优势是其能够生成自然、流畅的语言文本，具有强大的对话和文本生成能力，同时具有广泛的应用前景。此外，它基于海量的语料库进行训练，具有强大的语言理解能力。劣势是ChatGPT的模型复杂度高，需要大量的计算资源和时间进行训练和推理。对于某些领域的专业知识和特定问题，可能会出现理解上的偏差和错误。生成的文本可能存在语言逻辑和语法结构上的问题，需要进行人工校验和修正。
Kimi的定位是由Moonshot AI开发的AI助手，专注于提供多语言支持和大容量文本处理，优势有Kimi支持中文和英文等多种语言，能够处理高达200万字的输入和输出，这对于需要处理大量文本数据的用户来说是一个显著优势。此外，Kimi在情感识别、上下文理解和个性化响应方面表现出高情感智能。而Kimi的劣势是在特定领域表现不佳。此外，复杂响应可能需要更多处理时间。
文心一言是百度推出的知识增强大语言模型，具备文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成等能力
其优势在于中文语境下表现出色，能够生成简洁精炼、逻辑严密的文本。它适用于多种场合，如新闻报道、广告宣传、文学创作等，具有广泛的应用价值但文心一言生成的文本语言可能相对简单，缺乏新意，容易被模仿。内容相对局限，无法涵盖所有领域和主题，且在某些领域的知识储备不够丰富。
以上三者间都存在着竞品关系，在竞争态势方面，ChatGPT因其强大的语言生成能力和广泛的应用场景，在全球范围内拥有庞大的用户基础。Kimi和文心一言则在中国市场上表现较为突出，尤其是文心一言凭借百度在中文搜索和AI领域的深厚积累，拥有较高的市场份额。
当前AI聊天机器人市场目前正处于成长阶段，并且呈现出快速增长的趋势。

市场与产品生态

AI聊天机器人的核心用户群通常包括以下几类：
技术爱好者和开发者：这类用户通常对新兴技术有浓厚的兴趣，他们可能是程序员、数据科学家或技术创业者，拥有较高的学历背景，专业可能是计算机科学、信息技术、人工智能等。他们爱好编程和技术研究，收入水平可能因个人职业阶段和地区差异而异。他们的表面需求可能是获取最新的AI技术工具来提高开发效率或创造新产品，潜在需求可能是寻找能够提供创新灵感和技术支持的社区和资源。
企业用户：包括各种规模的企业，特别是那些寻求通过AI技术提升客户服务、市场营销、内部运营效率的企业决策者和管理者。他们的表面需求可能是提高业务流程的自动化和智能化水平，潜在需求可能是通过AI技术获取竞争优势和市场洞察。
普通消费者：这类用户可能对技术没有深入的了解，但他们对提高生活质量和效率有明确的需求。他们的年龄、学历和专业背景可能非常多样化，爱好和收入水平也各不相同。他们的表面需求可能是获取便捷的信息和服务，潜在需求可能是寻求个性化和情感化的交互体验。
产品的用户群体之间存在一定的关系，例如技术爱好者和开发者可能会开发出新的AI应用服务于企业用户和普通消费者，而企业用户可能会提供反馈和需求，进一步推动技术开发者进行产品迭代和创新。这种相互作用为构建特定的用户生态提供了可能性，可以通过建立开发者社区、用户论坛、API市场等方式，促进用户之间的交流和合作，共同推动AI技术的发展和应用。
对于产品的子产品和其他相关产品，它们之间也存在一定的关系。例如，一个AI聊天机器人产品可能包含多个针对不同场景和用户需求的子产品，如客服机器人、教育机器人、健康咨询机器人等。这些子产品之间可以通过共享底层的AI技术和数据资源，实现功能的互补和协同。同时，通过构建开放的平台和生态系统，可以吸引第三方开发者和合作伙伴加入，利用各个产品特性之间的相互关系，二次构成更加丰富和强大的产品生态。这种生态不仅能够提供更多样化的产品和服务，还能够促进技术创新和市场拓展。

产品规划

新功能：智能文档生成器
需求（Need）
市场背景：在商业、教育和个人应用中，文档的创建和管理是一项基本且频繁的需求。用户经常需要创建各种格式的文档，如报告、简历、商业计划等，但这个过程往往耗时且需要一定的格式知识。
用户痛点：许多用户缺乏高效创建专业文档的技能和时间，特别是对于非技术背景的用户，使用复杂的文档编辑工具是一个挑战。
做法（Approach）
功能设计：提供多种文档模板，覆盖常见的文档类型，利用自然语言处理技术，理解用户的指令并自动填充模板。同时采用集成机器学习算法，根据用户的历史数据和偏好提供个性化建议。
技术实现：开发智能模板匹配算法，训练自然语言处理模型，以理解和转换用户指令。应用机器学习算法，分析用户数据并提供个性化建议。
好处（Benefit）
提升效率：通过智能文档生成器，用户可以快速生成专业级别的文档，节省大量时间。
简化操作：用户只需提供基本信息和要求，AI将自动填充内容并格式化文档。
提高质量：AI辅助的文档生成可以减少人为错误，提供更一致和专业的文档格式。
竞争（Competition）
市场现状：市场上存在一些文档生成工具，但大多数需要用户手动输入大量信息，或者生成的文档缺乏个性化和专业性。
差异化优势：ai助手的智能文档生成器通过自然语言处理和机器学习技术，提供更智能、更个性化的文档生成服务。
推广（Delivery）
市场推广策略：通过社交媒体、博客和在线论坛等渠道进行内容营销，提高品牌知名度。与行业领袖和意见领袖合作，获得背书和推荐。参加行业会议和展览，展示产品并建立人脉。
角色配置：
项目经理（PM）：负责整体规划、协调和进度跟踪。
产品经理（1名）：负责需求分析、功能设计和用户调研。
后端开发工程师（2名）：负责服务器端逻辑和数据库开发。
前端开发工程师（1名）：负责用户界面和用户体验设计。
机器学习工程师（1名）：负责开发和优化自然语言处理模型。
测试工程师（1名）：负责软件测试，确保质量和性能。
时间线（16周）

周数	主要任务	详细内容
1-2	需求分析和市场调研	- 确定目标用户群体 - 收集用户需求和反馈
3-4	功能设计和模板选择	- 设计文档生成流程 - 选择和定制文档模板
5-6	开发环境搭建和原型开发	- 搭建开发环境 - 开发功能原型
7-10	核心功能开发	- 开发智能模板匹配和内容自动填充功能 - 集成自然语言处理模型
11-13	集成测试和用户测试	- 进行集成测试 - 邀请用户进行测试并收集反馈
14	功能优化和文档准备	- 根据反馈优化功能 - 准备用户手册和文档
15	最终测试和发布准备	- 进行最终测试 - 准备发布材料
16	功能发布和市场推广	- 发布新功能 - 开始市场推广活动