Flink + Kafka 实现通用流式数据处理详解

小码农叔叔

优质创作者: Java技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2024-10-29 18:19:12

https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/143027849?spm=1001.2014.3001.5502

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Flink + Kafka 实现通用流式数据处理详解

比如说，上游系统接收到的订单和数据，以什么方式通知给下游系统呢。进行异构系统数据传递和开发的时候。

流式计算流式计算，作为一种高频、增量、实时的数据处理模式，主要对计算方法和数据流进行处理。其功能主要体现在——对占用内存小、单次处理快、系统延迟低等要求较高的场景，以及需要在任务中持续计算的场景。流式计算的世界中，数据是持续流动的，因此我们需要及时地对数据进行处理计算。流式计算需要先定义好计算逻辑，然后提交到流式计算系统中，等流数据到达后就会触发计算逻辑进行计算，并且这个计算作业的逻辑在整个运行期间是不可更改的批量计算就是对数据进行批量的处理。

SpringBoot整合Kafka、Flink实现流式处理

Flink监听Kafka数据进行流式数据写入，看这一篇就够了！

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