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Springboot 整合 Java DL4J 实现智能客服
程风破
Java领域新星创作者
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2024-10-29 18:25:33
Springboot 整合 Java DL4J 实现智能客服
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整合
MinIO中间件,
实现
文件便捷管理
、MinIO简介 1、基础描述 MinIO是一个开源的对象存储服务。适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。 MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合,类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。 2、存储机制 MinIO使用按对象的嵌入式擦除编码保护数据,该编码以汇编代码编写,可提供最高的性能。MinIO使用Reed-Solomon代码将对象划分为n/2个数据和n / 2个奇偶校验块-尽管可以将它们配置为任何所需的冗余级别。 这意味着在12个驱动器设置中,将一个对象分片为6个数据和6个奇偶校验块。即使丢失了多达5个((n/2)–1)个驱动器(无论是奇偶校验还是数据),仍然可以从其余驱动器可靠地重建数据。MinIO的
实现
可确保即使丢失或无法使用多个设备,也可以读取对象或写入新对象。最后,MinIO的擦除代码位于对象级别,并且可以一次修复一个对象。 二、MinIO环境搭建 1、安装包下载 https://dl.min.io/server/minio/re
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实现
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在当今数字化时代,个性化推荐系统对于提高用户体验和广告效果至关重要。本文将介绍如何使用 Spring Boot
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Deeplearning4j` 在图像识别领域构建一个用户个性广告推荐系统。 随着互联网的发展,广告的数量呈爆炸式增长。为了提高广告的点击率和转化率,个性化推荐系统应运而生。本系统通过分析用户的浏览历史和兴趣爱好,结合图像识别技术,为用户推荐相关的广告图片,从而提高用户体验和广告效果。
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文本分类系统
随着信息技术的飞速发展,我们每天都会接触到大量的文本数据,如新闻文章、电子邮件、社交媒体帖子等。对这些文本数据进行分类,可以帮助我们更好地理解和处理它们,提高信息检索和管理的效率。文本分类系统可以应用于多个领域,如新闻媒体、电子商务、金融服务等。 在这个文本分类系统中,我们选择使用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),特别是长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)。选择 LSTM 的理由如下: 处理序列数据:LSTM 非常适合处理
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