JavaCV 之均值滤波：图像降噪与模糊的权衡之道

码到π退休
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2024-10-30 14:00:54
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OpenCV 图像处理学习手册：1~5
原文：Learning Image Processing with OpenCV 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。 一、处理图像和视频文件 本章旨在与 OpenCV，其安装和第一个基本程序进行首次接触。 我们将涵盖以下主题： 面向新手的 OpenCV 简介，然后是简单的分步安装库指南 在用户本地磁盘中
二维码检测（open_cv）
其目的通常为将图像的前后景进行分割，使图像变得简单，数据量减小,能凸显出感兴趣的目标的轮廓。物流跟踪：在物流环节中，可以用二维码跟踪包裹的位置，通过手机摄像头扫描二维码，OpenCV可以帮助识别二维码并获取其内容。无人机或者机器人：在无人机或者机器人的视觉导航中，OpenCV可以帮助识别二维码并导航到正确的位置。图像识别服务：可以将二维码识别作为一个图像识别服务，通过手机或其他设备的摄像头实时检测和识别二维码。自动化测试：在UI自动化测试中，可以用OpenCV检测二维码图像，以确保二维码正确生成且无损坏。
Android平台OpenCV图像处理技术全攻略
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目展示了在Android平台上利用OpenCV库实现各种图像处理技术的过程。内容涵盖图像相似度计算、轮廓与形状检测、以及图像预处理等核心技能。具体实现包括直方图比较、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性指数(SSIM)、感知哈希算法(pHash)，以及使用findContours、Hough变换、角点检测等算法进行轮廓、直线、圆和角...
tesseract 预处理_如何使用图像预处理来提高Tesseract的准确性
tesseract 预处理by Berk Kaan Kuguoglu 通过Berk Kaan Kuguoglu 如何使用图像预处理来提高Tesseract的准确性 (How to use image preprocessing to improve the accuracy of Tesseract) Previously, on How to get started with Tessera...
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