面向灵活盲JPEG压缩伪影移除的深度卷积神经网络FBCNN

码流怪侠
优质创作者: 编程框架技术领域
领域专家: C/C++技术领域
2024-11-03 13:22:52
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DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images
受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络的JPEG压缩图像软解码网络，即DPW-SDNet。像素域深度网络采用压缩图像的四个降采样版本来...
用于视频压缩伪影消除的深度卡尔曼滤波网络
因此，我们的方法可以从一系列解码的视频帧中恢复高质量的帧。...通过集成卡尔曼模型的递归性质和深度神经网络的高度非线性转换能力，我们的方法可以很好地弥合基于模型的方法和基于学习的方法之间的差距。..
Learning JPEG Compression Artifacts for Image ManipulationDetection and Localization
我们提出了一种卷积神经网络(CNN)，它使用离散余弦变换(DCT)系数来定位图像操作，其中压缩伪影仍然存在。标准cnn无法学习到DCT系数的分布，因为卷积丢掉了DCT系数所必需的空间坐标。我们演示了如何设计和训练一个...
FBCNN：使用 AI 模型修复图像的电子包浆
简单介绍一个 JPEG 图像伪影移除模型 FBCNN，并介绍如何使用 PaddleHub 快速调用该预训练模型完成 JPEG 图像的伪影移除。
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