福大创智团——代码规范、冲刺任务与计划

福知汇__福大创智团 2024-11-03 14:41:09
这个作业属于哪个课程2401_CS_SE_FZU
这个作业要求在哪里团队作业——alpha冲刺
这个作业的目标制定代码规范、冲刺任务与计划
其他参考文献《构建之法 现代软件工程》

目录

  • 1.团队的代码规范
  • 1.1前端代码规范
  • 1.2后端代码规范
  • 2.本次冲刺任务
  • 2.1总体任务
  • 2.2前端任务
  • 2.3后端任务
  • 3.本次冲刺计划
  • 3.1冲刺时间安排
  • 前端
  • 后端
  • 3.2冲刺任务人员安排
  • 前端
  • 后端

1.团队的代码规范

1.1前端代码规范

1.2后端代码规范

2.本次冲刺任务

2.1总体任务

用户管理模块、资源共享模块、就业分享模块、心理树洞模块完成,内容审核系统实现 ,推荐系统初步实现,Alpha版本发布

2.2前端任务

  • 完成首页、个人中心、话题详情、服务管理等界面的设计开发

  • 实现前后端之间的接口对接

  • 进行功能测试,确保数据的校验以及异常管理,在前端成功拦截并响应潜在的错误

2.3后端任务

  • 实现用户注册与登录、个人管理、用户权限管理、积分与等级系统、资源上传、浏览、搜索、下载、评论与评分以及就业分享与心理树洞模块的功能
  • 实现各功能模块的接口,能够准确地执行数据操作,响应前端发起的请求
  • 保证后端数据安全性并参与功能测试

3.本次冲刺计划

3.1冲刺时间安排

前端

时间工作安排
11.2—11.4完成首页、个人中心、话题详情、服务管理界面的初步设计开发
11.5—11.7完善各界面功能
11.8—11.10进行前后端对接,处理各种异常
11.11—11.12完成各种测试,发布 Alhpa 版本

后端

时间工作安排
11.2—11.4完成用户管理模块、资源共享模块、就业分享模块的接口编写
11.5—11.7完成心理树洞模块、内容审核系统的接口编写,初步实现推荐系统功能
11.8—11.10完善接口,检查与补充数据,进行前后端对接
11.11—11.12完成各种测试,发布 Alhpa 版本

3.2冲刺任务人员安排

前端

学号工作内容
222200231项目整体规划与进度管理,协调团队沟通,安排日常会议,参与前端设计与开发
222200111用户管理模块,内容审核系统相关界面设计
222200223主文档编写,辅助界面设计,数据库数据补充
222200130资源共享模块、就业分享模块相关界面设计
222200409心理树洞模块、推荐系统相关界面设计

后端

学号工作内容
222200224心理树洞模块接口编写
222200226资源共享和就业分享模块接口编写
222200227内容审核系统接口编写、完善各接口辅助对接
222200210用户管理模块接口编写、初步实现推荐系统功能
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源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/8e8699a9ba20 【大一暑期C++大作业——酒店管理系统源码】是一项常见的C++编程任务,其目的是让学生在实践操作中增强对C++语言的理解和运用水平。 该项目的灵感源自清华大学2017届自动化系所布置的暑期实践课题,其核心目标是通过开发一个完整的酒店管理系统的源代码,使学生能够掌握面向对象编程、数据结构与算法、软件工程等多个领域的知识。 酒店管理系统源码的基本概念主要涵盖以下几个层面: 1. **面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)**:C++作为一种支持面向对象编程的语言,在该项目中类的设计具有核心地位。 可能涉及到的类包括`客房`、`客户`、`预订`等,每个类都具备属性(例如客房类型、价格、入住日期)和功能(例如预订、退房)。 借助类的封装、继承和多态性,能够构建出结构分明、具备良好扩展性的系统架构。 2. **数据结构**:酒店管理涉及大量数据的存储和处理。 可能采用的数据结构有数组、链表、队列、栈、哈希表等。 例如,可以用链表记录客房的可用情况,用队列处理预订请求,用哈希表高效地检索客房信息。 3. **文件操作**:为了实现数据的持久化存储,系统需要执行文件的读写操作。 C++的文件流(fstream)库可用于达成这一目标,将客户资料、预订记录等数据保存至磁盘,并在程序启动时进行读取。 4. **用户界面(UI)**:虽然描述中未明确说明,但一个完备的酒店管理系统通常包含用户交互界面。 这可能涉及控制台输入输出,或者更为复杂的图形用户界面(GUI)。 C++可以利用标准库如iostream进行基础的控制台交互,或借助第三方库如Qt或wxWidgets开发GU...
内容概要:本文围绕基于交替方向乘子法(ADMM)的多主体综合能源系统分布式协同优化展开研究,提供了完整的Matlab代码实现,旨在复现并推广该算法在综合能源系统中的应用。研究聚焦于多主体(如电、热、气等多能耦合单元)之间的协同优化问题,采用ADMM算法实现分布式的优化求解,有效提升系统的自治性、隐私保护能力和计算效率。模型充分考虑了能源耦合、设备约束与交互机制,具备良好的可扩展性和工程实用性,适用于科研复现、系统仿真及实际项目开发。文中强调算法的模块化设计与收敛性保障,便于在不同规模系统中进行调试与验证; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础,从事综合能源系统、分布式优化算法研究的研究生、科研人员及初级工程师(工作年限1-5年); 使用场景及目标:① 掌握ADMM算法在多主体协同优化中的建模思路与代码实现细节;② 复现相关高水平论文(如SCI期刊)中的分布式优化模型;③ 支持多能互补系统、微电网群、区域能源互联网等场景下的科研建模与项目开发; 阅读建议:建议结合Matlab代码与相关学术文献同步学习,重点理解增广拉格朗日函数构建、变量分裂策略、对偶变量更新机制及收敛判据设定,并尝试在不同网络拓扑和系统规模下进行仿真实验,以深入掌握其分布式协同优化的核心机制与调参技巧。

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