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这是我参加朝闻道知识分享大赛的第 41 篇文章
(六)机器学习
-------机器学习的概念:---------
机器学习(Machine Learning,ML)研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能; 机器学习主要使用归纳、综合,而不是演绎; 机器学习通过在数据中搜索统计模式和关系,把记录聚集到特定的分类中,产生规则和规则树。
---------机器学习的特点:---------
机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类。
···智能决策支持系统概念
···智能决策支持系统结构
···专家系统与决策支持系统的集成
(一)智能决策支持系统概念
智能决策支持系统的概念:
智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,IDSS)是决策支持系统与人工智能技术相结合的 系统。人工智能技术融入决策支持系统后,使决策支持系统在模型技术与数据处理技术的基础上,增加了知识推理技术,使决策支持系统的定量分析和AI的定性分析结合起来,提高辅助决策和支持决策的能力。
(二)智能决策支持系统结构
智能决策支持系统的结构:↓↓↓↓↓↓
模型库系统(模型库与模型库管理系统)和数据库系统(数据库与数据库管理系统)是决策支持系统的基础。人工智能技术包括专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习和自然语言理解等。
···人工智能技术可以概括为:推理机+知识库; 各种智能技术在智能决策支持系统中发挥的作用是不同的。一般的智能决策支持系统中的智能技术只有一种或两种。
(三)专家系统与决策支持系统的集成
1 专家系统与决策支持系统的集成的特点 :
专家系统与决策支持系统的集成充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点,充分做到定性分析和定量分析的有机结合,使得解决问题的能力和范围得到一个大的发展; 专家系统与决策支持系统的结合是决策支持系统和专家系统的总体结合,是知识库和模型库的结合,是数据库和动态数据库的结合。
2 专家系统与决策支持系统的集成的结构:↓↓↓↓↓↓
内容拓展
在信息技术快速发展的背景下,新生了许多“智能”技术来辅助决策已经成为新的浪潮,随之产生的决策支持系统和人工智能技术也成了新的研究前沿。鼓励同学们适应快速发展和变化的时代,为新生的技术推动贡献自己的一份力。
上一章节回顾
1 决策概念与特征
2 决策问题的类型
3 决策支持系统 概念 与管理科学与管理信息系统之间的关联 典型的决策支持系统类型
4 人工智能概念及其典型应用——专家系统
5 智能决策支持系统
主要内容:
一、信息系统规划概述
二、信息系统规划的工作内容
三、信息系统规划框架
四、信息系统规划常用模型与方法
五、基于BPR的信息系统规划
本章知识框架图
案例:武汉市卫生局医疗信息化项目规划
目前,伴随着工业化和信息化的深度融合,国内的信息系统项目正在逐渐向大型化、复杂化的方向发展。武汉市卫生局,目标为提高当地医疗管理信息化水平,提升医疗管理效率。
由于项目子系统多,结构复杂,涉及的开发团队较多,在实际开发和工作中,遇到了很多困难与问题。为了确保该信息系统开发成功,采取了对应措施:
首先,进行了适合企业业务需求的信息系统规划;
其次,统一大家的工作方式和管理过程。
信息系统规划概述——三个规划之间的关系:↓↓↓↓↓↓
····· 信息化规划是信息系统规划的大前提······
·····信息技术规划承接信息系统规划······
(二)信息系统规划的作用
--------有助于明确企业信息化建设的总方向-------
信息系统规划首先指明企业中建立信息系统的范围和目标,使信息系统与企业战略保持一致,并帮助管理人员树立以企业战略为导向、以外界环境为依据、以业务与信息系统整合为中心的观念。
--------有助于企业明确信息系统建设的目标与重点---
通过制订规划,找出存在的问题,更正确地识别出MIS系统必须完成的任务,促进信息系统应用,需要成立信息化领导小组来保证总体战略目标能够从上而下贯彻执行。
--------有助于管理者能把控信息化建设的关键因素和成效------
信息化项目开始于规划和组织过程,该过程主要根据组织战略目标进行信息化战略规划、组织和流程的重新设计,以及从不同的角度对信息化项目进行计划、沟通和管理。
------有助于指导企业信息系统开发的全过程-------
明确管理信息系统在实现企业发展战略目标中的作用,确定信息系统建设的战略目标,并对管理信息系统的功能结构提出明确要求,同时说明了系统总体框架的实施方案、子系统优先级别与时间计划、资源计划等情况。