求人脸、眼睛嘴巴目标检测数据集

manylinux 2024-11-08 16:33:13

疲劳驾驶检测
我的想法是通过检测眼睛、嘴巴状态并统计频次，来判断是否疲劳，现在需要多个数据集，比如人眼、嘴巴检测；睁眼、闭眼、打哈欠识别检测对应的yolo数据集
请大佬推荐数据资源，如果有好的实现方案也可以说说

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通用型企业级软件，全面兼容海康、大华、GE、安讯士、松下、索尼、黄河、朗驰、汉邦、雄迈（巨峰)、天视通等品牌的高清IPC、DVR、DVS、嵌入式NVR的异质品牌的兼容接入；支持高清IPC的ONVIF协议接入（现在基本上大多数IPC都支持Onvif)；支持多级联网，可向厂家获取配套平安城市高端级别的综合视频管理平台软件；强劲的高清接入能力:40路1080p高清摄像机, 72路720p高清网络摄像机, 200路D1网络摄像机 ,如果你采用I7CPU, 那是嵌入式NVR没法比肩的,你只需要购买一台电脑，多装几个硬盘，买几个网络摄像机,不用求人，自已搞定DIY视频监控系统基于 .net 2.0 框架运行 32位操作系统

搞支付宝手机支付接口搞了三天了，连支付宝的技术人员都没能帮我解决问题，在百度找了很多和我一样问题的，都无法解决。主要问题就是，使用0001加密，返回值无法验证。求人不如求己，我还是自己认真的阅读了下手册，仔细的分析下代码，终于把问题给解决了。废话不多说，直接上菜。 1、本程序直接复制到你的根目录即可（没有修改过ECSHOP核心文件的前提下） 2、/alipay/key/ 文件夹里有个两个文件alipay_public_key.pem （公钥） rsa_private_key.pem （私钥）公钥和私钥的配置方法很简单，看手册会看晕的。我简化点说。（1）打开 openssl（openssl生成工具用完可删）文件夹。运行这个文件夹下的 /bin/openssl.exe程序（2）打开 openssl（openssl生成工具用完可删）文件夹下的 /bin/生成命令.txt （3）按照1、2、3的顺序，在OpenSSL.exe程序中运行。操作完成后。你会发现 /bin 文件夹下面多了两个.pem文件和一个.txt的文件（4）将rsa_public_key.pem 用记事本打开，将前缀和后缀之间的内容复制（即-----BEGIN PUBLIC KEY-----和-----END PUBLIC KEY----- 之间的内容）（5）进入支付宝签约管理，点击查看PID | Key 然后点击无线产品密钥管理（wap专用）查看（6）点击RSA加密：添加密钥（或查看密钥）将刚刚复制的内容粘贴到这个文本框内，记得一定要删除所有的空格，开头和结尾一定要不要有空格。点击保存（或修改）（7）完成后点击查看支付宝公钥，将里面的内容复制出来，粘贴到/alipay/key/alipay_public_key.pem 的文件里，格式已经在该文件里写的很清楚的。（8）将刚刚生成的rsa_private_key.pem文件里的内容复制到/alipay/key/rsa_private_key.pem 里，注意格式。 3、完成后直接上传到网站根目录即可。 4、注意，本程序是直接覆盖alipay.php的，如果你想保留支付宝的网页支付插件，请慎用，建议新建一个手机网站使用。本人并不是技术特别厉害的程序员，本程序经过N多测试均未发现问题，如果你无法正常使用，极有可能是你的公钥没有配置好，可以联系支付宝的技术教你弄弄。如果你发现我写的代码有点冗余，请与我联系，我们共同完善。QQ：927822902 特别声明：本人平时特别忙，如果是想加QQ寻求一对一解决问题的，请勿加。付费例外:）

最近一直在做3D人脸鼻尖识别项目，因为之前没有相关经验，所以前后花了一个半月才做完。在此记录一下自己的思路： 1.读取人脸点云数据，代码为Matlab代码： clc; read_file = importdata('C:\myfiles\xyz\test1\test3\3.xyz'); %读取文件 file_x = read_file(:,1); file_y = read_file(:...

概念 1 、分类vs回归代码实践一、问题定义人脸关键点检测，是输入一张人脸图片，模型会返回人脸关键点的一系列坐标，从而定位到人脸的关键信息。 In [1] # 环境导入 import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import cv2 import paddle ..

# #作者：韦访 #博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei #微信：1007895847 #添加微信的备注一下是CSDN的 #欢迎大家一起学习 # ------韦访 20190123 1、概述上一讲提到使用MTCNN可以将人脸检测出来，并且识别出5个关键点（左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角）的位置。这一讲我们来分析一个facenet的源码，作为人脸识别的三讲...

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