Springboot 整合 Java DL4J 打造文本摘要生成系统

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2024-11-12 14:04:31

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最后，将应用部署到云平台（如 AWS、Azure）或容器（如 Docker）中。首先，训练一个文本生成模型，通常可以使用 LSTM（长短期记忆网络）或 GRU（门控递归单元）等神经网络结构。prepareInput(String seedText)：将输入文本转换为模型所需的格式（特征表示）。对于这些文本，您可以将它们存储在 CSV 或文本文件中，后续程序可以读取并生成需要的输入格式。给定一个启动文本（seeding text），产生后续的文本，直到达到所需的长度。准备一个大的文本数据集，用于训练模型。

Spring Boot 是一个用于快速构建独立、生产级别的 Spring 应用程序的框架。它简化了 Spring 应用程序的开发过程，通过自动配置和约定优于配置的原则，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。在本项目中，Spring Boot 将用于构建后端服务，提供 RESTful API 接口，与前端进行交互。本文介绍了如何使用 Spring Boot 整合 Deeplearning4j 在自然语言处理领域实现一个智能写作助手。

Spring Boot 是一个用于快速构建独立、生产级别的基于 Spring 的应用程序的框架。它简化了 Spring 应用程序的开发过程，提供了自动配置、起步依赖等功能，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。在本项目中，Spring Boot 将用于构建后端服务，提供 RESTful API 接口，接收用户的翻译请求，并返回翻译结果。本文介绍了如何使用 Spring Boot 整合 Deeplearning4j 在自然语言处理领域实现一个机器翻译系统。

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