最强开源Coder模型来袭！320亿参数，Qwen2.5-Coder新模型超越4o

深圳王哥 2024-11-14 15:45:23

一夜之间，AI编程模型的开源王座易主了！Apache 2.0，意味着大家可以自己商用，结合IDE。ctrl+v，ctrl+c

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一夜之间，AI编程模型的开源王座易主了！Qwen2.5-Coder-32B正式发布，，彻底登上全球最强开源编程模型宝座。更重要的是，在代码能力的12个主流基准上，Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决，，一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。不用一行代码，只要输入最直接、够详细的自然语言prompt，它就能给你整全套：比如，做个简单的模拟三体运动的HTML网页吧！生成个game of life的小游戏，也是手拿把掐：哪怕是完全不懂编程的小白，也能轻松上手。

在本报告中，我们介绍了 Qwen2.5-Coder 系列，这是其前身 CodeQwen1.5 的重大升级。该系列包括六款模型：Qwen2.5-Coder-（0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B）。作为特定于代码的模型，Qwen2.5-Coder 基于 Qwen2.5 架构构建，并在超过 5.5 万亿个token的庞大语料库上继续进行预训练。通过细致的数据清理、可扩展的合成数据生成和平衡的数据混合，Qwen2.5-Coder 展示了令人印象深刻的代码生成能力，同时保留了一般和数学技能。

在人工智能领域，Qwen 团队一直致力于创建一个强大的编码模型，以彻底改变我们处理代码智能的方式。本文旨在深入介绍 Qwen2.5-Coder，它是最新的 Qwen 大语言特定代码模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 已涵盖 0.5、1.5、3、7、140、320 亿参数六种主流模型大小，可满足不同开发者的需求。

此外，将基于API的模型 Qwen-Plus 与领先的专有和开源模型进行了对比，包括 GPT4-o、Claude-3.5-Sonnet、Llama-3.1-405B和DeepSeek-V2.5。Qwen2.5-Math-72B-Instruct的整体性能超越了Qwen2-Math-72B-Instruct和GPT4-o，甚至是非常小的专业模型如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct也能在与大型语言模型的竞争中取得高度竞争力的表现。近来也出现了明显的转向小型语言模型（SLMs）的趋势。

能轻松应对复杂的数学问题。Qwen2.5-Math-72B-Instruct 的整体性能超越了 Qwen2-Math-72B-Instruct 和 GPT4-o，甚至是非常小的专业模型如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct 也能在与大型语言模型的竞争中取得高度竞争力的表现。是专门为编程任务设计的，它经过 5.5T 编程相关数据的训练，即使是小规模模型（如 7B）也能在编码评估基准中超越许多大型模型，成为您理想的编程助手，无论是调试代码、解答编程问题，还是提供代码建议，它都能应对自如。

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