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python程序运行时,在Pycharm里修改源码保存后报错是为什么?
weixin_45482814
2024-11-14 21:10:33
我最近使用Pycharm 2024 专业版跑resnet网络时,对程序进行修改,比如随便在主程序输一行'aaaa',只要我ctrl+s,就会报错,给我感觉这个程序会反复调用。但Python通常将源代码编译为*.pyc文件,更改脚本中的值通常不会影响内存中的值。之前用教育版也没有出现过这种情况,是需要在pycharm里设置什么吗?求助各路大神!
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python程序运行时,在Pycharm里修改源码保存后报错是为什么?
我最近使用Pycharm 2024 专业版跑resnet网络时,对程序进行修改,比如随便在主程序输一行'aaaa',只要我ctrl+s,就会报错,给我感觉这个程序会反复调用。但Python通常将源代码编译为*.pyc文件,更改脚本中的值通常不会影响内
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python
安装cartopy库
报错
更新
1.
源码
编译好的cartopy
python
版本的库。支持window10系统。 2.
python
环境为 3.8 3.解压后直接放到
python
安装目录中的Lib/site-packages/ 中即可。代码来源自动化所博士帮忙编译,亲测可用。
解决
PyCharm
同目录下导入模块会
报错
的问题
今天小编就为大家分享一篇解决
PyCharm
同目录下导入模块会
报错
的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
win10 下
pycharm
+anaconda 编译生成pyd文件
由于生产部署的问题,需要把用
python
写的深度学习代码编译为可被调用的文件。上网搜索了下,暂时了解到win10下pyd文件比较流行。下面是直接引用某位博主的结论,个人感觉总结的很好。其中Cython库将已有的
Python
代码转化为C语言的代码,并作为
Python
的built-in模块扩展。
Python
的文件类型介绍: .py
python
的源代码文件 .pyc
Python
源代码import后,编译生成的字节码 .pyo
Python
源代码编译优化生成的字节码。pyo比pyc并没有优化多少,只是去掉了断言 .pyd
Python
的动态链接库(Window
Python
3.5以上版本lxml导入etree
报错
的解决方案
在
python
中安装了lxml-4.2.1,在使用时发现导入etree时IDE中
报错
Unresolved reference 其实发现,不影响使用,可以正常运行,对于我这种要刨根问底的人不搞明白怎么能罢休了,要保证代码不红 就研究了下
源码
,通过
源码
中可以发现,html中继承了etree 看下图这
里
也是为啥前面出红但还是能顺利执行了 那么我们使用的时候就得变换下了:如下使用, 哎谁让etree是二进制文件了,希望下一个版本会有好的改善,通过github看
源码
,发现是c
python
写的编译成的二进制文件,如果对见红有恐惧的,就使用如下方式解决吧 from lxml import html
基于深度学习骨骼点openpose算法实现司机驾驶状态(疲劳、姿态)检测告警系统
python
源码
(含模型文件+使用说明).zip
【优质项目推荐】 1、品质保证:项目代码均经过严格测试,确保功能稳定且运行ok。您可以放心下载并立即投入使用,若遇到任何问题,随时欢迎您的反馈与交流。 2、适用广泛:无论您是计算机相关专业(如计算机科学、信息安全、数据科学、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)的在校学生、专业老师,还是企业员工,都适用。 3、多用途价值:该项目不仅具有很高的学习借鉴价值,对于初学者来说,是入门进阶的绝佳选择;当然也可以直接用于 毕业设计、课程设计、期末大作业或项目初期立项演示等。 3、开放创新:如果您有一定基础,且热爱探索钻研,那该项目代码更是您发挥创意、实现新功能的起点。可以基于此代码进行
修改
、扩展,创造出属于自己的独特应用。 欢迎下载使用优质资源,欢迎交流学习,欢迎借鉴引用,共同探索编程的无穷魅力! 基于深度学习骨骼点openpose算法实现司机驾驶状态(疲劳、姿态)检测告警系统
python
源码
(含模型文件+使用说明).zip 建议
pycharm
中打开运行项目,安装anaconda,在anaconda中配置
python
环境,
python
版本不建议太高,3.8或者3.7就行,免得不兼容,
pycharm
导入anaconda中的
python
解释器,anaconda中安装必要的软件包。 main.py 为
程序
执行入口 get_train.py 为OpenPose提取姿态特征文件,数据集来源为Kaggle网站上State Farm Distracted Driver Detection 地址:https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection 输出为openpose_train_data.csv文件 func.py 为该
程序
的函数支持库,具有中文详细注释 val.py 、modules与datasets为Light-OpenPose支持文件 model中需放置已训练好的OpenPose、dlib与随机森林的3个模型文件 video文件夹中放置侧置摄像头视频与前置摄像头视频 sound文件夹中为疲劳检测语音提示音 image文件中为
程序
运行效果 需要安装的库不少,如果有缺少的,建议边看
报错
的提示边安装。
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