用python做模型可视化分析报错DeprecationWarning: This process

2301_80473185 2024-11-20 17:57:15

求助各位老师，总会出现如下显示，应该怎么处理啊？

DeprecationWarning: This process (pid=40033) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child.

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遗憾的是，装完了才发现有opencompass/requirements/runtime.txt文件存在，直接就能依赖包安装好。在 OpenCompass 中评估一个模型通常包括以下几个阶段：配置 -> 推理 -> 评估 -> 可视化。查看ceval的评测数据，每个文件夹内都是csv文件，涉及不同领域，共有55个csv文件。最终结果会把每个csv（领域）的评测结果都打印出来，还有6个平均值。程序启动后，会依次将所有55个csv都走一遍推理流程。漫长的执行，用了1581.46秒。

我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。本教程以端到端的自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，贯穿准备，建模，可视化论文。我们将涉及以下几点使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化主题模型使用t-SNE和散景可视化LDA结果In[1]:from scipy import sparse as spPopulating the interactive name...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6917 我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。

Python数据分析可视化项目——豆瓣TOP250爬虫，数据分析项目实战爬虫篇暂时不写数据分析篇今天来将代码整理一下，说实话我都是按照别人的思路去修改的，感觉还没有学透彻，但是会用就行，重在举一反三。这也算是我学数据分析的一份作业吧。本来还想加入pie和其它图的。但是不想贪心了，总要留点遗憾来让你们来弥补。 1.先导入所有模块这里我们用pyecharts来数据可视化，pd做数据清洗，jieba分词，collections做统计运算，re正则匹配 **注意事项：**先说好数据我都会给个百度网盘链接，

– 设置无界面浏览器，适用于linux服务器上作持续集成，因为linux不支持可视化界面，不去除的话会启动失败。设置无界面浏览器，必须要先引包操作：用哪个浏览器就引用哪个指定包，chrome、firexfox、edge、opera、ie；safari浏览器适用于mac电脑，但是运行坑较多，官网建议使用appimu，不过你也可以试试，实践是检验真理的唯一标准 from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.web

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