JUSTDOIT小组Beta阶段总结博客

JUST DO IT(第三组) 2024-11-27 19:28:00
这个作业属于哪个课程软件工程24年秋季
这个作业要求在哪里团队作业——beta冲刺
这个作业的目标JUSTDOIT小组Beta阶段总结博客
团队名称JUSTDOIT
其他参考文献《构建之法》、CSDN

目录

  • 一、游戏地址
  • 仓库地址
  • 游戏本体
  • 二、项目完成情况
  • 1. 项目完成度
  • 2. beta阶段燃尽图
  • 三、游戏展示
  • 1. 游戏开始界面
  • 2. 游戏对话展示
  • 3.存档系统展示
  • 4.背包系统展示
  • 5.战斗系统展示
  • 6.场景展示
  • 静态场景
  • 动态场景
  • 四、队员心得体会
  • 222200109
  • 222200112
  • 222200114
  • 222200113
  • 222200206
  • 222200221
  • 222200222
  • 222200229
  • 222200308

一、游戏地址

仓库地址

git@codehub.devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com:8c6dd6c67e8a40e981f775bc3f152245/JustDoIt.git

git@codehub.devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com:8c6dd6c67e8a40e981f775bc3f152245/JustDoIt.git

游戏本体

通过网盘分享的文件:异界的灵魂.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1kV5b-V8WkW7AM70tvWHoUQ?pwd=s6tw 提取码: s6tw

二、项目完成情况

1. 项目完成度

学号职位贡献内容贡献度
222200109文案组,测试组为游戏的支线人物编写剧情文案,进行游戏的游戏性测试10%
222200112音乐组为游戏中的动画和场景进行配音9%
222200114文案组,测试组为游戏的主线剧情编写剧情文案,进行游戏的游戏性测试11%
222200217程序组开发游戏中的交互逻辑,进行代码维护和技术支持11%
222200220测试,实现组实现角色的动作和细节,测试游戏中存在的BUG,反馈给程序组同学16%
222200221美术组创建游戏内的2D/3D图形资源,如贴图、模型和动作动画11%
222200222程序组实现游戏设计中的技术需求,编写核心游戏代码10%
222200229策划、测试项目进度安排、进度监督、游戏核心机制和玩法设计,进行游戏的性能测试12%
222200308美术组角色设计、UI界面和动画效果的制作11%

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2. beta阶段燃尽图

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三、游戏展示

1. 游戏开始界面

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2. 游戏对话展示

对话系统在游戏中不仅提供背景信息,还能增强角色的个性和故事的深度。对话系统通过选择性对话和角色互动来提升玩家的沉浸感和游戏的可玩性。

对话内容的创作,包括角色设定、台词撰写和对话逻辑。通过对话来展现角色性格和推动剧情发展,对话内容与游戏整体风格和氛围保持一致。

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3.存档系统展示

存档中的默认游戏进度是游戏最初界面,玩家在之后的游戏中保存游戏进度,下次选择存档便恢复游戏进度

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存档数据是直接以文件的形式,存放在个人电脑中,图中.tres文件便是存档数据

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4.背包系统展示

背包系统是玩家管理游戏物品的基础功能。我们实现了简单直观的物品存储和使用方式,让玩家能够便捷地查看自己获得的物品。

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5.战斗系统展示

我们实现了简单的战斗系统,提供战斗的基础互动,增强了游戏的节奏感和挑战性。战斗系统通过精心设计的机制和反馈来提升玩家的投入感和游戏的可玩性。

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6.场景展示

静态场景

提供游戏的基本环境布局和视觉表现,通过合理的场景规划和细节布置来营造游戏氛围。静态场景通过精心设计的空间结构来确保游戏的可玩性和美观性。

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动态场景

动态场景系统为游戏世界带来生命力和真实感,通过实时的场景变化来提升游戏世界的真实感和游戏体验,增强游戏的沉浸感和互动性。

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四、队员心得体会

222200109

通过这一阶段的测试学习,我深刻体会到细节对游戏质量的重要性。测试不仅帮助发现问题,更是优化游戏体验的关键环节。与团队的密切合作、及时沟通,也是确保项目顺利推进的基础。

222200112

本次项目我收获很多关于游戏音效设置的知识,了解到音效对于游戏体验的重要作用,对于godot开发有了更深刻的认识,在冲刺阶段,学会和成员合作完成项目开发,让我对团队力量的影响有了新的认知,收获颇丰。

222200114

在这个阶段尽力完成了我的任务,包括测试游戏,完善游戏文本剧情和文案等,虽然过程中有很多波折,但在此期间我还是学到了很多东西,总的来说是一段充实的时光.

222200113

通过此次beta冲刺的团队项目实践,让我更加深刻的体会到了一个团队工作的氛围,测试的同学可以给我们及时指出bug,让实现环节做得更好更有效率了,在和其他团队成员的工作交接中,让我更明白需求问题,优化了各个场景间的交互。

222200206

在使用Godot帮助开发游戏时,体验到像素艺术的精确呈现、视口设置的重要性、像素对齐的优化、性能和稳定性的提升、导航和动画的改进、渲染架构和效果的优化以及社区资源和工具的丰富性。这些体验将帮助你构建一个视觉清晰、性能稳定、动画流畅且具有丰富资源支持的2D像素风游戏,同时,你也会学习到如何通过测试场景优先的方法来优化项目结构和工作流程,确保游戏开发的高效和系统性。

222200221

时间特别紧,在最短的时间内尽可能做到把大量的文本压缩,并且用表达出来,同时也要留时间给程序去做,挑战还是很大的。无论如何还是有一个成果做出来了,虽然有些地方不尽人意,但是其中还是凝聚了自己的心血。这次的软件工程实践也是对自己学习新事物的挑战,受益匪浅。

222200222

经过这一次的beta冲刺,让我体会到了软件开发的不容易,在开发过程中会出现很多的问题,比如在编写代码的时候会出现各种各样的错误,达不到预期的效果。不过经过多次的修改之后就解决了问题。这一次让我更加了解到了实践的重要性和流程,对我受益匪浅。

222200229

通过这次beta测试冲刺阶段,我深刻体会到团队配合和问题优先级管理的重要性。冲刺期间我们遇到了不少预料之外的技术难题和玩家反馈,但团队成员之间保持密切沟通,建立了每日站会和问题追踪机制,使得我们能够快速定位和解决关键问题。很感谢团队中每位同学的为团队项目的贡献,特别程序组和美术组同学的辛勤付出。

222200308

在像素游戏美术组的工作中,我深刻体会到了团队协作的重要性,学会了在有限的像素中创造出丰富的细节和深度。不断学习新技术,以提升视觉体验和创新设计。面对挑战,能灵活应对,致力于通过持续的学习和创新,在项目中,遇到了各种挑战,包括时间限制、资源限制和技术难题,但是都在队友的帮助下有惊无险的完成了,虽然第一次接触这种类型的工作但是还是很有成就感。

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内容概要:本文详细介绍了“电动汽车聚合可行域的内-外结合近似方法”的Matlab代码实现,旨在通过数值仿真手段对大规模电动汽车集群作为灵活资源参与电网调度的能力边界进行建模与逼近。该方法融合内部凸包构造与外部约束逼近策略,精确刻画电动汽车在充电状态、功率调节、时间维度等方面的聚合可调能力范围,形成紧致的可行域表示,为高比例电动车接入下的电力系统优化调度、需求响应、车网互动(V2G)等关键应用提供可靠的建模基础。文中强调科研应兼顾严谨逻辑与创新思维,并倡导借助YALMIP等成熟优化工具提升研究效率。完整的代码、工具包及相关案例可通过指定网盘链接和微信公众号“荔枝科研社”获取。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的科研人员,尤其适用于从事新能源并网、电动汽车调度、智能电网、综合能源系统等方向的研究生与工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车集群的聚合建模与灵活性量化方法;②实现电动汽车聚合可行域的内-外近似算法;③支撑含高渗透率电动汽车的电力系统日前-实时协同优化调度;④学习并应用YALMIP工具进行数学规划建模与求解;⑤为需求响应、市场机制设计及V2G运营提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者按照文档指引循序渐进学习,结合网盘提供的完整资源(包括YALMIP工具包与示例代码)进行实践调试,重点掌握内-外近似方法的数学建模逻辑、约束处理技巧及优化求解流程,并参考团队发布的其他相关案例,深化对优化算法与仿真技术在能源系统中应用的理解。
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/93e47adaae45 医学研究人员近期识别了若干新型病毒,经由对这些病毒的解析,揭示出它们的遗传物质序列均呈现环状形态。当前,研究人员已汇集了丰沛的病毒遗传物质与人类遗传物质样本数据,期望能迅速辨识个体是否感染了相关病毒。为便于探究,研究人员将人类遗传物质与病毒遗传物质均表述为由若干字母构成的字符串序列。继而,检测某种病毒遗传物质序列是否在患者遗传物质序列中有所显现,倘若出现,则表明该个体感染了对应病毒,反之则未感染。《病毒感染检测实验报告》是在医学研究背景下,依托软件技术基础中的编程知识完成的一个课程设计任务,其目的在于评估人体是否感染特定病毒。在此实验中,病毒遗传物质与人类遗传物质被表现为字母序列,通过比对病毒遗传物质序列是否存在于人的遗传物质序列中,从而判定感染状态。在程序构建方面,该实验所涉及的核心知识要点包括: 1. **字符串操作**:程序需处理病毒遗传物质与人类遗传物质的序列,这些序列以字符串形式呈现。字符串操作涵盖输入、输出、比较及匹配等操作,是C/C++编程的基础。 2. **线性表**:遗传物质序列可视为线性数据结构,可通过数组来表示。程序运用全局变量数组`V`和`D`存储病毒与人的遗传物质序列。 3. **栈**:在循环展开病毒遗传物质时,可能需借助栈数据结构来保存某个阶段遗传物质序列的状态,以便进行所有可能的匹配尝试。 4. **BF算法**(Brute Force,暴力搜索算法):BF算法是一种基础性的字符串匹配方法,用于在文本中搜寻模式。在此,BF算法用于在人的遗传物质序列中探寻病毒遗传物质序列的所有展开形态。 5. **文件处理**:程序需从文件《病毒感染检测输入数据...
内容概要:本文系统研究了基于粒子群PSO、灰狼GWO、鲸鱼WOA、哈里斯鹰HHO、蜣螂DBO、麻雀SSA六种智能优化算法的无人机三维路径规划方法,并通过Matlab代码实现了在复杂三维环境下的路径搜索与优化对比。研究构建了包含障碍物、威胁区域等实际地形特征的空间模型,综合考虑路径长度、飞行时间、能耗及安全性等多维度成本函数,对各算法的寻优能力、收敛速度、稳定性和全局搜索性能进行了量化评估与深入分析。通过大量仿真实验,全面比较了不同算法在多样化环境条件下的路径规划表现差异,揭示了各类算法的优势与局限性,为无人机在实际任务中的自主导航与决策提供了可靠的算法选型依据和技术支撑。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握主流群智能优化算法在三维路径规划中的建模与实现方法;② 对比分析不同算法在复杂环境下的性能优劣,服务于算法选型与改进;③ 为无人机自主导航、无人系统协同控制等应用场景提供算法验证平台。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,建议读者结合代码与算法原理进行同步学习,通过调整环境参数与成本函数权重开展仿真实验,深入理解算法行为特征,并可根据自身研究需求进行二次开发与拓展。

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