延迟清理-功能小结

人工智能-张晨光

优质创作者: 前端开发技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2024-11-29 10:54:27

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摘要： SQL Server的快照隔离（RCSI/SI）依赖TempDB中的PVS存储行版本，提升并发性能。但长时间运行的事务（包括读事务）会阻止PVS清理，导致TempDB膨胀和性能下降。核心排查方法是使用sys.dm_tran_active_snapshot_database_transactions视图，按first_snapshot_sequence_num排序找出阻塞清理的最老事务，结合会话信息（如运行时长、SQL语句）定位问题源头。

语句执行过程中，系统维护一个内部的记数器，跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制，则执行这个操作的进程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。所以openGauss的机制是，在这类操作过程中，基于开销的清理延迟不会发生作用。因此把vacuum_cost_delay设置为一个不是10的整数倍的数值与将它设置为下一个10的整数倍作用相同。它代表锁住缓冲池、查找共享Hash表、从磁盘读取需要的数据块、扫描它的内容的开销。

在延迟队列中所保存的每一个元素内容.每当时间一到,(compareTo进行比较,getDelay()获取延迟时间),都会自动进行队里数据的弹出操作; 使用延迟队列(模拟讨论会依次离开的场景) public class Student implements Delayed { //姓名 private String name; //离开时间 private long expire; //停留时间 private long delay; public S

生产者：发送延迟消息，指定延迟时间（如毫秒，对应 24 小时）。交换器和队列：配置延迟交换器（类型），绑定到清理队列。消费者：监听队列，当消息到达时执行日志清理脚本。清理脚本：检查日志目录，删除过期文件（基于文件修改时间）。数学表示清理条件： $$ \text{删除条件：} \quad \text{当前时间} - \text{文件修改时间} > T \times 86400 \quad \text{秒} $$ 其中 $T$ 是保留天数，$86400$ 是一天的秒数。

技管科去年2月份正式投产使用API平台，上周六、本周三连续两次清理主库的日志表，虽然清理过程十几分钟就结束了，但这导致了主备之间的延迟高达3小时。MYSQL数据库有一套监控系统，每小时去检测一次数据库的性能，包括主备延迟，并短信通知相关我维护人员。

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