隐私计算实训营 第3讲 架构详解：“隐语”可信隐私计算开源框架

valor? 2024-11-29 19:59:45
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第三讲 架构详解：“隐语”可信隐私计算开源框架
本文主要是记录参加隐语开源社区推出的第四期隐私计算实训营学习到的相关内容。
隐私计算实训营(三)理论基础：详解“隐语”可信隐私计算开源框架
1 隐语架构一览 为什么分层 第一个出发点，其实就是考虑到完备性的问题。目前看来整个隐私计算没有一个绝对优势的一个技术路线，所以会看到隐语支持很多技术，比如同态、多方安全计算、差分隐私等等。 第二个出发点，是希望下面一层的分层对上一层，它是一个透明的。希望每一个分层内部是一个高内聚的状态，层与层之间是一个低耦合的状态。这样开源用户可以从任意一层入手开始去进行集成。 第三个出发点，是让隐语有更好的开放性。通过良好的分层设计，希望不同的专业人员可以在他自己的那一层里面，充分发挥他的专业优势，因为隐私计算，涉
隐私计算实训营 第1期｜第3讲：详解隐私计算框架及技术要点丨笔记
HEU的设计是为计算任务提供硬件级的支持，以加速全同态加密计算，并降低计算开销，为全同态加密计算提供了高效、安全的硬件支持。资源层之上是计算层，包含了很多隐私保护计算，例如多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、同态加密、可信执行环境（TEE）、可信密态计算（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，TECC）、差分隐私（DifferentialPrivacy，DP）、脱敏等。
【隐私计算实训营003详解隐私计算框架及技术要点】
隐语架构通常指的是一种面向隐私保护计算的软件框架或解决方案，它采用了密码学、可信执行环境（TEE）、多方安全计算（MPC）等多种隐私保护技术来实现在数据加密状态下进行计算，以保护数据隐私和安全。
隐语隐私计算实训营「联邦学习」第 3 课：隐语架构概览
隐语架构的设计理念是"清晰分层,灵活集成,简单易用"。平台集成者可以通过API/SDK集成隐语功能算法使用者可以利用隐语的AI&BI算法能力协议使用者可以使用隐语的底层密码和协议能力产品使用者可以通过白屏产品快速体验隐语能力隐语的开放架构和丰富功能使其成为一个强大而灵活的隐私计算平台,能够满足各种隐私计算需求。
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