第4讲 隐语PSI 功能及使用介绍

L_Ackerman 2024-11-29 20:49:59

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第四讲 隐语PSI功能及使用介绍
dp-psi可以分类计算交集数量(PSI-CA)。谷歌隐私加入和计算；脸书隐私ID。扩展了IKNP和KK OT协议组件改进具体密码工具论文KKRT-OTBaRK-OPRF性能改进性能改进CuckooHash性能改进Stash-less基于sVOLE的BaRK-OPRF优点：降低计算量。缺点：需要额外的，判别最高次系数是否为0。
隐私计算实训营第五讲-隐语PSI介绍及开发实践
启动ray集群: 利用Ray进行分布式计算的准备工作。初始化secretflow: 配置Secretflow环境以支持PSI计算。启动SPU设备: 确保SPU设备就绪，以执行PSI运算。执行PSI: 根据特定需求执行PSI操作，可以是两方或多方，也可以根据数据集大小、安全模型选择不同的PSI实现。
隐私计算实训营 第一期 第五讲-隐语PSI介绍及开发实践 学习笔记
SPU实现的PSI种类半诚实模型两方dp-psi多方ecdh-3-party(可扩展到多方)恶意模型1.Alice和Bob先进行交互，得到shuffle后的两方交集2.Alice将shuffle后两方交集，发给Charlie3.Charlie加密后的数据依次给Bob和Alice加密4.Charlie比较密态数据，得到交集通过本次课，动手操作了sf的基本使用，以及docker的使用，过程中遇到了一些问题，也解决了不少问题，有所收获。
第5讲：隐语PSI介绍及开发实践
PSI定义：PSI是安全多方计算中一个比较实用的协议，其允许参与方输入各自的隐私集合并联合计算集合交集，除接收方获取交集结果外不泄露额外信息。
隐语 PSI benchmark 白皮书
为了方便大家了解隐语的Benchmark，本文设计了10分钟上手手册，包含了亮点介绍、SecretFlow集群的易用搭建、Benchmark脚本、两方和三方的Benchmark，使相关业务方做调研时方便拿到可度量的性能数据和可复现的路径。
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