隐私计算机实训第五讲笔记

2301_79504126 2024-11-29 22:58:53

...全文

59 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

大数据作为新能源，具有海量、高速、多样特性，重要性上升到国家战略层面。但数据隐私泄露问题频发，包括安全漏洞、第三方数据共享、数据存储处理不当等多方面原因。数据隐私涉及用户数据、个人信息和隐私信息，隐私保护需平衡数据应用与隐私安全，技术手段如数据失真、加密、匿名化各有优缺点。隐私计算是多学科交叉领域，旨在保护数据隐私的同时实现计算任务，让数据 “可用不可见”，其发展受到全球法规政策重视，推动了数据要素在隐私保护下的流通。

导读：本文将从隐私计算技术的起源开始说起，介绍什么是隐私计算，以及隐私计算的发展脉络，并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。作者：李伟荣来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 隐私计算技术的起源假设有两个百万富翁，他们都想知道谁更富有，但他们都想保护好自己的隐私，都不愿意让对方或者任何第三方知道自己真正拥有多少财富。那么，如何在保护好双方隐私的情况下，计算出谁...

Datawhale学习组织方：蚂蚁集团隐语社区随着人工智能普及与数据流通加速，数据安全与隐私保护面临严峻挑战，与此同时，可信隐私计算技术在数据要素的发展中起到了不可忽视的关键性作用。为推动数据要素市场加速发展，蚂蚁集团隐语开源社区特别推出“隐私计算实训营”系列活动。在这里，你将与产学界顶级大咖一起，亲身体验工业级隐私计算的全流程。更有结业证书、周边礼品等福利等你来解锁！隐私保护机器学习课程一、...

隐私计算实训营免费学习！

随着AI在计算机视觉领域的爆发（从人脸识别到医学影像诊断），图像数据正成为"数字时代的石油"。但这些数据中往往包含高度敏感的个人信息：身份证照片里的人脸、CT影像中的病灶位置、监控视频里的行人轨迹…如何在"用数据训练AI"和"保护用户隐私"之间找到平衡？本文将聚焦"差分隐私"这一核心技术，系统讲解其在计算机视觉中的创新应用。

隐语开源社区

576

社区成员

2,178

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

密码学可信计算技术安全企业社区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

【最新活动】

3月18日：隐私计算实训营第一期

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章