隐私计算机实训第五讲笔记

2301_79504126 2024-11-29 22:58:53

 

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学习笔记：javaWeb考试系统(基于MVC模式)
《学习笔记》：临近期末考试，javaweb应用开发 布置的一项简单的在线考试系统，基于MVC模式（jsp+servlet+javabean)以及mySQL数据库，大家共同进步，谢谢。
隐私计算实训营 第一期 第五讲-隐语PSI介绍及开发实践 学习笔记
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隐语隐私计算实训营【第3讲】
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隐私计算实训营 第1期｜第5讲：隐语PSI介绍及开发实践丨笔记
PSI按照参与方数量可以分为：两方和多方PSI，按照数据集的差异可以分为：Balanced和UnBalanced PSI，按照安全模型可分为：半诚实和恶意PSI，按照计算的PSI可以分为：PSI-CA(Cardinality)，PSI-Payload Analytics以及Circuit PSI。SPU实现的PSI种类，首先半诚实模型中有两方（ecdh，kkrt16，bc22，ec-oprf PSI，dp-psi）和多方（ecdh-3-party），其次恶意模型中有mini-PSI（适合小数据集）
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HEU的设计是为计算任务提供硬件级的支持，以加速全同态加密计算，并降低计算开销，为全同态加密计算提供了高效、安全的硬件支持。资源层之上是计算层，包含了很多隐私保护计算，例如多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、同态加密、可信执行环境（TEE）、可信密态计算（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，TECC）、差分隐私（DifferentialPrivacy，DP）、脱敏等。
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