openai 从apikey获取到代码集成的使用详解

小码农叔叔

Java领域优质创作者

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2024-11-30 09:26:14

https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/144094602

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内容概要：本文详细介绍了 Java 项目集成 DeepSeek 的三种实现方法：通过 HTTP Client 调用、利用 spring-ai-openai 和借助 Alibaba DashScope SDK。首先进行了必要的基础环境搭建，包括申请 API Key、构建 Spring 项目以及 Maven 配置等步骤。接下来针对每种方法依次描述了其具体操作流程，例如对于 HttpClient 方法重点讨论了 Maven 中相关依赖与自定义结果对象的设计；对于 spring-ai-openai 方式，则关注于 Maven 配置及其控制器接口；至于阿里巴巴提供的SDK，则侧重讲解了 API Key 的管理及模型的选择。最后展示了各实现途径下完整的控制器逻辑并附上了测试调用效果图。适用人群：适用于有一定 Java 编程经验的开发者和运维人员，特别是对AI语言理解和自然对话处理感兴趣的从业人员。使用场景及目标：该指南的目标受众希望能够快速上手基于DeepSeek的语言处理API进行业务扩展或研究工作，通过本篇教程可以掌握如何利用现有技术和框架实现与深度智能平台的有效对接，提升应用程序的智

内容概要：本文详述了 DeepSeek 的多样化部署途径及其实施步骤。对于本地部署，它需要先安装 Ollama 环境，接着通过特定命令行操作拉取并激活 DeepSeek 模型，从而开始即时互动。针对移动设备用户，则分别介绍了iOS和Android环境下的安装流程。对于 iPhone 来说，部署涉及安装快捷指令和取得 API Key 步骤，Android 则依靠 Termux 软件执行相似的功能集合。基于 Open WebUI 的部署同样覆盖到了从基础工具如 Docker 和 Ollama 的搭建，直至具体操作来获取并试用 DeepSeek 模型。每一步均附带详细的指导，为不同技术水平的人提供帮助和支持。适用人群：希望将 AI 模型 DeepSeek 投入应用的开发人员和技术爱好者，尤其是对自然语言处理和AI模型部署感兴趣的个人或企业技术人员。使用场景及目标：本篇文章适用于需要在各种计算平台上快速启用 DeepSeek AI 工具的情景，无论是为了个人研究还是业务应用。主要的目标是为了让读者了解 DeepSeek 在不同类型设备上安装的具体流程，以便更好地集成到他们的项目之中或者日常使用当中。其他说明：文中提供了明确的指令，确保即便是初学者也能逐步跟随着指示成功地在指定设备上安装并运行DeepSeek模型。这对于想要探索前沿AI技术以及实际应用的研究者来说是一个不错的切入点。此外，在各个阶段还特别关注到了遇到可能问题的解决方案，进一步增强了文章的实际指导意义。

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python 调用AI百度开放平台SDK，非常好用有效，希望对大家有帮助

python库，解压后可用。资源全名：labelbox-3.6.0-py3-none-any.whl

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