第三讲隐语架构学习笔记

索Xi 2024-11-30 19:24:10

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数据离开持有者的运维域后，数据方仍然能够有效地控制数据的流转过程，避免其被窃取或者非预期使用。：通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本，通过模块化API降低技术集成商的研发成本。：屏蔽底层安全计算协议的复杂性，以简单熟悉的SQL语言界面，提供多方数据密态分析能力。：面向跨机构场景，提供单机构内计算任务独立调度和跨机构计算任务协作的能力。：隐语和其它厂商的平台可以互联互通，共同完成一个隐私计算任务。一种特殊的安全多方计算协议，可以进行双方隐私数据求交。是用户可见的最上层，是隐语的直观入口。

HEU的设计是为计算任务提供硬件级的支持，以加速全同态加密计算，并降低计算开销，为全同态加密计算提供了高效、安全的硬件支持。资源层之上是计算层，包含了很多隐私保护计算，例如多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、同态加密、可信执行环境（TEE）、可信密态计算（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，TECC）、差分隐私（DifferentialPrivacy，DP）、脱敏等。

隐私计算、行业发展、隐语架构、隐私计算解读

SPU实现的PSI种类半诚实模型两方dp-psi多方ecdh-3-party(可扩展到多方)恶意模型1.Alice和Bob先进行交互，得到shuffle后的两方交集2.Alice将shuffle后两方交集，发给Charlie3.Charlie加密后的数据依次给Bob和Alice加密4.Charlie比较密态数据，得到交集通过本次课，动手操作了sf的基本使用，以及docker的使用，过程中遇到了一些问题，也解决了不少问题，有所收获。

隐语分层架构设计，可以支持不同的技术路线，同时使得层内高内聚，层间低耦合，增强了开放性，不同技术路线的研究人员都可以在对应的层发挥自己的优势。• SecretNote：Notebook形式，可以跟踪运行状态，进行交互式建模，以及多节点的管理和交互。• 多方安全数据分析系统，可以使互不信任的参与方在保护自己数据隐私的前提下，完成多方数据分析任务。• PIR：用户查询服务端数据库中的数据，但服务端不知道用户查询的是哪些数据。• PSI：一种特殊的MPC协议，求两方数据的交集，除此之外不泄露其他信息。

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