我在训练一个resnet18/50做图像分类的时候，train_data的acc很高（能达到0.98/0.99），但是val_data只能到0.84左右，如何改进呢？

[el mar H]

Train Loss: 0.4231 | Val Loss: 0.5098
Train Acc: 0.9010 | Val Acc: 0.7778
Train AUC: 0.9456 | Val AUC: 0.8837
Train Precision: 0.8649 | Val Precision: 0.6800
Train Recall: 0.8571 | Val Recall: 0.7391
Train Specificity: 0.9254 | Val Specificity: 0.8000
Train F1 Score: 0.8610 | Val F1 Score: 0.7083