朴素贝叶斯算法：原理、用途、代码实现与应用实例

在机器学习和数据挖掘领域，朴素贝叶斯算法是一种经典且广泛应用的分类算法。它基于贝叶斯定理和特征条件独立假设，以其简单高效的特点在众多领域中展现出了出色的分类性能。从文本分类到疾病诊断，从垃圾邮件过滤到情感分析，朴素贝叶斯算法都有着广泛的应用，成为了解决分类问题的有力工具。