8.4开发第一个MapReduce程序

俊哥大数据 2024-12-05 16:26:13

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目前hadoop比较热，但是中文资料不是很多，这个是权威指南的中文前三章内容，算是入门的资料吧

作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。第1篇基础篇第1章 MongoDB简介 1．1 关系型数据库简介 1．2 关系型数据库面临的问题 1．3 NoSQL的崛起 1．4 MongoDB是如何解决这些问题的 1．5 初识MongoDB 1．5．1 MongoDB的特点 1．5．2 数据模型 1．5．3 扩展性 1．5．4 功能性 1．5．5 速度快 1．5．6 简便的管理 1．5．7 使用场合 1．6 本章小结第2章 MongoDB基本原理与安装 2．1 数据库结构 2．2 文档 2．3 集合 2．3．1 集合的无模式 2．3．2 集合的命名 2．4 MongoDB数据类型 2．4．1 基本数据类型 2．4．2 数字类型 2．4．3 日期类型 2．4．4 数组类型 2．4．5 内嵌文档类型 2．4．6 _id键和ObjectId对象 2．5 MongoDB的下载和安装 2．5．1 MongoDB的下载 2．5．2 在Windows平台下的下载与安装 2．5．3 在Linux平台下的下载与安装 2．6 MongoDB shell的使用 2．6．1 启动Shell 2．6．2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2．6．3 使用Shell的诀窍 2．6．4 特殊的集合名 2．7 本章小结第3章文档的增加、修改及删除 3．1 插入并保存文档 3．1．1 插入的原理和作用 3．1．2 批量插入 3．2 删除文档 3．3 修改文档 3．3．1 整个文档的替换 3．3．2 使用修改器 3．3．3 upsert和save更新 3．3．4 修改多个文档 3．3．5 修改文档并返回修改后的文档 3．4 数据库响应 3．4．1 安全操作 3．4．2 捕获异常 3．5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3．6 本章小结第2篇应用篇第4章查询 4．1 find简介 4．1．1 返回指定的键 4．1．2 find查询限制 4．2 条件操作符 4．2．1 $all匹配所有 4．2．2 $exists判断字段是否存在 4．2．3 null值处理 4．2．4 $mod取模运算 4．2．5 $ne不等于 4．2．6 $in包含 4．2．7 $nin不包含 4．2．8 $size数组元素个数 4．2．9 正则表达式匹配 4．2．10 Javascript 查询和$where 查询 4．2．11 count查询记录条数 4．2．12 limit限制返回记录数 4．2．13 skip 限制返回记录的起点 4．2．14 sort 排序 4．2．15 分页查询 4．2．16 随机抽取文档 4．3 distinct找出给定键所有不同的值 4．4 group分组 4．4．1 使用完成器 4．4．2 将函数作为键使用 4．5 游标 4．6 存储过程 4．7 本章小结第5章 Capped集合 5．1 特性 5．2 使用和约束 5．3 应用 5．3．1 创建 capped collection 5．3．2 限制capped collection中对象个数 5．4 注意事项 5．5 本章小结第6章 GridFS存储文件 6．1 为什么要用GridFS 6．2 如何实现海量存储 6．3 语言支持 6．4 简单介绍 6．5 命令行工具 6．6 内部原理 6．7 本章小结第7章 MapReduce统计 7．1 Map函数 7．2 Reduce函数 7．3 结果存储 7．4 对Reduce函数结果进一步处理 7．5 其他控制细节 7．6 本章小结第3篇管理篇第8章管理 8．1 启动和停止MongoDB 8．1．1 使用命令行启动 8．1．2 配置文件 8．1．3 Daemon方式启动 8．1．4 mongod参数说明 8．1．5 停止数据库 8．2 访问控制 8．2．1 绑定IP内网地址访问Mongo

作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。第1篇基础篇第1章 MongoDB简介 1．1 关系型数据库简介 1．2 关系型数据库面临的问题 1．3 NoSQL的崛起 1．4 MongoDB是如何解决这些问题的 1．5 初识MongoDB 1．5．1 MongoDB的特点 1．5．2 数据模型 1．5．3 扩展性 1．5．4 功能性 1．5．5 速度快 1．5．6 简便的管理 1．5．7 使用场合 1．6 本章小结第2章 MongoDB基本原理与安装 2．1 数据库结构 2．2 文档 2．3 集合 2．3．1 集合的无模式 2．3．2 集合的命名 2．4 MongoDB数据类型 2．4．1 基本数据类型 2．4．2 数字类型 2．4．3 日期类型 2．4．4 数组类型 2．4．5 内嵌文档类型 2．4．6 _id键和ObjectId对象 2．5 MongoDB的下载和安装 2．5．1 MongoDB的下载 2．5．2 在Windows平台下的下载与安装 2．5．3 在Linux平台下的下载与安装 2．6 MongoDB shell的使用 2．6．1 启动Shell 2．6．2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2．6．3 使用Shell的诀窍 2．6．4 特殊的集合名 2．7 本章小结第3章文档的增加、修改及删除 3．1 插入并保存文档 3．1．1 插入的原理和作用 3．1．2 批量插入 3．2 删除文档 3．3 修改文档 3．3．1 整个文档的替换 3．3．2 使用修改器 3．3．3 upsert和save更新 3．3．4 修改多个文档 3．3．5 修改文档并返回修改后的文档 3．4 数据库响应 3．4．1 安全操作 3．4．2 捕获异常 3．5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3．6 本章小结第2篇应用篇第4章查询 4．1 find简介 4．1．1 返回指定的键 4．1．2 find查询限制 4．2 条件操作符 4．2．1 $all匹配所有 4．2．2 $exists判断字段是否存在 4．2．3 null值处理 4．2．4 $mod取模运算 4．2．5 $ne不等于 4．2．6 $in包含 4．2．7 $nin不包含 4．2．8 $size数组元素个数 4．2．9 正则表达式匹配 4．2．10 Javascript 查询和$where 查询 4．2．11 count查询记录条数 4．2．12 limit限制返回记录数 4．2．13 skip 限制返回记录的起点 4．2．14 sort 排序 4．2．15 分页查询 4．2．16 随机抽取文档 4．3 distinct找出给定键所有不同的值 4．4 group分组 4．4．1 使用完成器 4．4．2 将函数作为键使用 4．5 游标 4．6 存储过程 4．7 本章小结第5章 Capped集合 5．1 特性 5．2 使用和约束 5．3 应用 5．3．1 创建 capped collection 5．3．2 限制capped collection中对象个数 5．4 注意事项 5．5 本章小结第6章 GridFS存储文件 6．1 为什么要用GridFS 6．2 如何实现海量存储 6．3 语言支持 6．4 简单介绍 6．5 命令行工具 6．6 内部原理 6．7 本章小结第7章 MapReduce统计 7．1 Map函数 7．2 Reduce函数 7．3 结果存储 7．4 对Reduce函数结果进一步处理 7．5 其他控制细节 7．6 本章小结第3篇管理篇第8章管理 8．1 启动和停止MongoDB 8．1．1 使用命令行启动 8．1．2 配置文件 8．1．3 Daemon方式启动 8．1．4 mongod参数说明 8．1．5 停止数据库 8．2 访问控制 8．2．1 绑定IP内网地址访问Mongo

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