【深度学习】利用Java DL4J训练中文版的Word2Vec模型

越重天
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2024-12-06 18:38:12
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DL4J模型训练Word2Vec
       目前深度学习已经越来越受到重视，深度学习的框架也是层出不穷，例如谷歌的TensorFlow，它是基于Python进行开发的，对于许多对Python不够了解的程序员来说用起来可能没有那么的方便，这里说一下一个基于Java的深度学习框架——DL4J。本博客主要介绍在代码层面基于DL4J模型实现训练Word2Vec，一起来看一下吧~【代码】package com.xzw.dl4j; im...
DL4J中文文档/语言处理/Word2Vec
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Windows下使用Word2vec继续词向量训练
word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，连续词袋模型）和Skip-Gram(Con
windows训练google word2vec
word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，连续词袋模型）和Skip-Gram(Con
Word2vec 大杂烩
1. 下载word2vec，下载地址为：http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ 将下载的所有文件放入word2vec文件夹下。 补充： word2vec的原版代码是google code上的，也有改写的其他两个版本：  (1) c++11版本：（jdeng/word2vec） 下载地址: https://github.com/jdeng/word
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