社区
隐语开源社区
学习打卡
帖子详情
隐私计算实训营第四期第6讲:隐语 PIR 功能介绍
2301_80297147
2024-12-07 16:09:33
...全文
32
回复
打赏
收藏
隐私计算实训营第四期第6讲:隐语 PIR 功能介绍
[图片]
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
隐私计算
实训营
第1期|第6
讲
:
隐语
PIR
介绍
及开发实践丨笔记
PIR
按照服务器数量分类,有单服务器方案(Single Server)和多服务器方案(Multi-Server),按照查询类型分类,可以分为Index
PIR
和Keyword
PIR
。二是
PIR
的调用框架,主要是对PSI/
PIR
的代码库进行独立,三是
PIR
的产品化,包括产品需求进一步的深入了解和落地方案的设计。
隐语
PIR
实现位置在SPU的代码库,底层依赖YACL的密码库,在上层的封装即secretflow中的接口有
pir
_setup、
pir
_query和
pir
_mem_query(基于内存)。
隐私计算
实训营
第六
讲
-
隐语
PIR
介绍
及开发实践
隐语
实现的
PIR
(Private Information Retrieval)是一项使用户能够在不向服务器透露查询内容的情况下,从服务器数据库查询数据的技术。这种技术主要用于保护用户的查询隐私,防止服务端知晓或推断用户的查询意图或感兴趣的数据。
隐语
实现的
PIR
技术可以按照不同的维度进行分类,主要分为服务器数量分类和查询类型分类。
隐私计算
实训营
第1期 | 第6
讲
隐语
PIR
介绍
及开发实践
5.Keyword
PIR
-Labeled PSI (核心思想:点值表示得到插值多项式系数表示)1.
PIR
(Private Information Retrieval)隐匿查询。·使用extremal postage stamp bases减少通信量。·Paterson-Stockmeyer算法,减少密文乘法。2.
隐语
目前支持的
PIR
方式:(主要支持单服务器)·多个数据pack到一个HE Plaintext。·查询向量压缩到一个密文。3.
隐语
PIR
基础构成。·减少乘法次数和计算量。
隐私计算
实训营
第6
讲
:
PIR
的
介绍
及开发实践
4.
隐语
label PSI封装了微软的APSI库。OPRF采用
隐语
的实现,支持的ecc曲线包括FourQ、Secp256k1、SM2。2.
隐语
PIR
调用接口为
pir
_setup、
pir
_query。3.
隐语
实现的Seal
PIR
支持多个查询。
【
隐私计算
实训营
】第三
讲
:详解
隐私计算
框架的架构和技术要点
数据离开持有者的运维域后,数据方仍然能够有效地控制数据的流转过程,避免其被窃取或者非预期使用。屏蔽不同机构间基础设施的差异,为跨机构协作提供丰富且可靠的资源管理和任务调度能力。
隐语
和其它厂商的平 台可以互联互通,共 同完成一个
隐私计算
任务。2.产品层——可视化、降低使用成本。11. 资源管理层——kuscia。3.经典协议——PSI/
PIR
。6. 计算层——混合编译调度。10.密码原语—— YACL。4.数据分析——SCQL。7.密态引擎——SPU。8. 密态引擎——HEU。9.密态引擎——TEEU。
隐语开源社区
551
社区成员
2,102
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
隐语开源社区
隐语开源社区,隐私计算开发者交流和讨论的平台。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
隐语开源社区,隐私计算开发者交流和讨论的平台。
密码学
可信计算技术
安全
企业社区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
【最新活动】
3月18日:隐私计算实训营第一期
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章