2401_84990496 2024-12-08 19:16:45
第五讲 基于PSI的场景示例 一、PIR实操 保证数据交互的隐私性 客户端提供的数据对服务端是不可见的 服务端数据集的非查询数据对应信息对客户端来说是不可见的 二、实操内容 1.pir_setup接口 从 pir_server_setup 中查询 pir_query.csv  具体参数参考PIR功能与使用笔记 2.pir_query接口 从 pir_server_setup 中查询 pir_query.csv  具体参数参考PIR功能与使用笔记
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隐私求交(PSI)VS匿踪查询(PIR)——话题
文章探讨了隐私求交(PSI)和匿踪查询(PIR)两种密码学协议，它们在保护数据隐私的同时，分别用于比较数据集合交集和安全数据检索。尽管在某些场景下可结合使用，但两者本质不同且应用于不同场景，PSI侧重交集元素隐私，PIR关注查询内容隐私。
隐私计算技术｜私有信息检索(PIR)及其应用场景
本文介绍了Private Information Retrieval（PIR）的概念，这是一种旨在保护查询隐私的技术。PIR分为单server和多server场景，其中多server场景可实现无条件安全性。PIR协议包括对数据库和查询的保护，如基于同态加密的方案。此外，文章还探讨了基于索引和匹配的查询类型，并提到了一些相关工具和资源，如SealPIR和Distributed Point Functions。
隐私计算技术：隐私求交（PSI）及其应用场景
本文介绍了Private Set Intersection (PSI)的概念，即在保护隐私的前提下，多个参与者求取各自数据集的交集，而不泄露额外信息。文中提到了ECDH、KKRT和PSTY等PSI算法，并详细阐述了不同场景下的应用，如指定参与者获取交集信息、交集公开等。此外，还讨论了在数据量不平衡和统计信息计算等复杂情况下的解决方案。文章适合对隐私计算感兴趣的读者和专业人士。
【隐私计算篇】隐私计算匿踪查询技术深入浅出
本文深入介绍了匿踪查询(PIR)技术，探讨了其定义、应用场景、分类，并详细分析了基于同态加密的SealPIR算法及基于关键词的Labeled PSI算法。此外，还讨论了工程实践中的优化技巧。
10分钟速通私有信息检索(PIR)及其应用场景，开源隐私计算隐语SecretFlow框架
本文系统介绍私有信息检索（PIR）的基本问题、分类及技术实现：涵盖单服务器（cPIR）与多服务器（information-theoretic PIR）场景，对称PIR（sPIR）对数据库隐私的保护，以及基于索引和基于关键词的PIR协议差异；重点分析其在隐私计算中的关键作用，并关联开源框架SecretFlow中PIR的工程实践。
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