【Elasticsearch】实现分布式系统日志高效追踪

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2024-12-11 20:59:07

【Elasticsearch】实现分布式系统日志高效追踪

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dlog分布式日志系统

基于Python内建库的分布式日志系统设计与实现

Java整合ChickHouse的分布式日志收集与检索系统源码.zip

Plumelog分布式日志组件 v3.5.3

Zipkin 是一个分布式追踪系统。它有助于收集解决服务架构中的延迟问题所需的时间数据。功能包括收集和查找此数据。如果您在日志文件中有跟踪 ID，则可以直接跳转到它。否则，您可以根据服务、操作名称、标签和持续时间等属性进行查询。会为你总结一些有趣的数据，比如在服务中花费的时间百分比，以及操作是否失败。 Zipkin UI 还提供了一个依赖关系图，显示有多少跟踪请求通过了每个应用程序。这有助于识别聚合行为，包括错误路径或对已弃用服务的调用。应用程序需要被“检测”以向 Zipkin 报告跟踪数据。这通常意味着配置跟踪器或检测库。向 Zipkin 报告数据的最流行方式是通过 HTTP 或 Kafka，但也有许多其他选项，例如 Apache ActiveMQ、gRPC 和 RabbitMQ。提供给 UI 的数据存储在内存中，或者通过支持的后端（例如 Apache Cassandra 或 Elasticsearch）持久存储。详情可看zipkin官网【https://zipkin.io/】

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