【Elasticsearch】实现分布式系统日志高效追踪

Java领域新星创作者

博客专家认证

2024-12-11 20:59:07

【Elasticsearch】实现分布式系统日志高效追踪

...全文

64 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

dlog分布式日志系统

基于Python内建库的分布式日志系统设计与实现

Java整合ChickHouse的分布式日志收集与检索系统源码.zip

技术选型 A. 项目采用SpringBoot2.x+SpringCloud Alibaba2.x构建项目 1.使用Nacos作为注册中心，实现服务治理 2.使用dubbo实现微服务调用 3.使用Sentinel服务保护框架(服务降级、隔离、熔断、限流) 4.使用消息总线RocketMq B. 分布式基础设施环境构建 1.分布式任务调度平台XXL-Job 2.分布式日志采集系统ELK 3.分布式事务解决方案Seta 4.分布式锁解决方案Zookeeper、Redis 5.分布式配置Nacos 6.高并发分布式全局ID生成雪花算法 7.分布式Session使用redis实现 8.分布式服务追踪与调用链Sleuth+ZipKin C.项目运营与部署环境 1.分布式设施环境，统一采用docker安装 2.使用jenkins+docker实现自动部署 3.微服务API管理ApiSwagger 4.使用GitLab代码管理 5.统一采用第三方云数据库 6.使用腾讯云存储存储文件

项目描述本项目是一个基于SpringBoot和ELK Stack的日志管理系统，旨在通过整合ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）来实现高效的日志收集、存储、查询和分析功能。项目采用了微服务架构，提供了订单管理、用户管理等多个核心功能模块，并支持分布式追踪、日志脱敏、性能优化等多种高级特性。核心功能订单管理：提供创建订单、查询订单、订单支付、取消订单等接口，支持分页查询和条件查询。用户管理：支持用户注册、登录、查询用户信息等操作。日志管理：通过Logstash和Filebeat收集日志，存储于Elasticsearch，并支持在Kibana上进行日志查询和分析。分布式追踪：集成Spring Cloud Sleuth，支持分布式系统的请求链路追踪。日志脱敏：提供LogMasker工具类，支持对敏感信息进行脱敏处理。性能优化：提供多种性能优化建议，包括Elasticsearch优化、Logstash优化和应用优化。 ELK组件 Elasticsearch：作为日志存储和查询的核心组件，提供高效的日志检索和分析功能。 Logstash：负责日志的收集、转换和输出，支持从各种源收集日志，并将其转换为Elasticsearch可以处理的格式。 Kibana：提供用户友好的界面，用于可视化Elasticsearch中的日志数据，支持创建仪表盘、图表和报警。

生财有术副业探索社区

111,195

社区成员

147

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

chatgptAIGC云原生个人社区广东省·深圳市

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章