CIFAR10数据集 Python 版本

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优质创作者: 编程框架技术领域

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2024-12-13 17:32:35

CIFAR10数据集 Python 版本

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之前发布的仿照CIFAR10数据集格式，制作自己的数据集 (C++版本)，得到一些网友的关注，并且不断有网友在评论区或者私信里询问，怎样制作python版本的。趁着下午有点闲时间，把制作方法整理发布在这里，希望对大家有所帮助。

CIFAR-10数据信有3个版本，分别是Python, Matlab, 二进制版本。切记这里下载Python版本。编辑代码export_cifar10.py import pickle from scipy.misc import imsave import numpy as np def unpickle(file): f = open(file, 'rb') dic

CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky，Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集。CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x3...

前期准备：3通道图片60000张，如果你没有那么大的数据量，需要改变cifar-10-API中的定义，下面会具体说到。如果你的图片是灰度图（单通道）可以用这种方法来改为三通道： opencv将灰度图转化为RGB三通道图像要求为python2.7版本，由于cifar10就是在python2.7下面定义的，用python3版本与2.7版本最主要的不同是在2.7版本中打包模块为cPickle...

在之前的博客中已经对CIFAR-10做了整体的解析，但是目前从tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10中下载下来，运行cifar10_train.py后训练的是binary(适用于C语言)版的数据集。那么想训练CIFAR-10 python version数据集该怎么修改代码呢？其实主要需要修改的部分是cifar10_inp

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