企业年报+关键词词频统计问题

Y8888o_o 2024-12-16 00:29:40

如何进行特定沪深A股、新三板、和港股企业的年报爬取并进行已构建关键词词频统计，A股应该是静态界面，但新三板和港股是动态界面就是全国中小企业股份转让系统和港交所的界面，请问是否有具体的代码

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上市公司年报_Python中jieba_数字化_关键词词频统计_程序+样例

2001-2023年上市公司数字化转型年报词频统计（吴非、赵宸宇、甄红线） 1、时间：2001-2023年 2、来源：上市公司年报 3、参考文献：企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据（吴非）数字化转型如何影响企业全要素生产率（赵宸宇）知识产权行政保护与企业数字化转型（甄红线） 4、方法说明：（1）参考吴非老师的做法，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计（2）参考赵宸宇老师的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计（3）参考甄红线老师的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计

企业气候风险披露、报表词频、文本分析数据（2007-2022年）是一项重要的社会科学数据集，它涵盖了2007至2022年间上市公司的气候风险相关信息。这些数据通过分析企业年报和管理层讨论与分析报告中的文本，计算与气候风险相关的词汇出现频率，以此作为衡量企业对气候风险关注度的指标。该数据集不仅有助于投资者评估企业价值和风险，还能促进企业提高对气候变化的关注和应对能力。数据集的关键指标包括公司代码、年份、管理层讨论与分析中气候风险关键词的出现次数以及总词数等。这些指标能够揭示企业在气候风险方面的关注度和披露情况，帮助利益相关者更好地理解企业的气候风险管理和应对措施。数据集基于权威的研究成果，通过人工阅读和机器学习技术，确定了包含98个关键词的“气候风险”词集，这些关键词被用来识别和计算气候风险的相关词汇频率。通过计算这些关键词总词频与年报总词频的比例，得到了气候风险的量化指标。该数据集为研究者提供了一个全面、权威的视角，以评估和分析企业在气候变化面前的风险敞口和应对策略。

参考C刊《管理工程学报》谢陈昕（2022）老师的研究采用竞争、晋升、力争上游、激励机制、改革、迭代、推陈出新、更新换代、发展、开拓、抢占、目标、收购、挑战、压力、优势、市场份额、领先、占有率、积极性等关键词，使用上市公司年报对关键词使用文本分析法构建，得到词频统计数据。数据来源：上市公司年报相关数据及指标 code、年份、总计、占比、竞争、晋升、力争上游、激励机制、改革、迭代、推陈出新、更新换代、发展、开拓、抢占、目标、收购、挑战、压力、优势、市场份额、领先、占有率、积极性。

2001-2020年沪深A股上市公司企业管理者短视主义指标时间：2001-2020年包括所有沪深A股所有上市公司指标包括：证券代码：以上海证券交易所和深圳证券交易所公布的证券代码为准。证券简称：以上海证券交易所和深圳证券交易所公布的公司最新证券简称为准。报告期间：报告对应会计期间截止日期。报告类型：文本数据源类型。报告链接：年报原文链接。发布日期：年报发布日期。报告大小：MD&A文档大小，单位：KB。总字数：MD&A总字数。总词数：MD&A总词数。总句数：MD&A总句数。管理者短视主义指标：指标值。胡楠，薛付婧，王昊楠(2021). 管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习基于中国上市企业年报中的管理层讨论与分析文本，利用机器学习和文本分析方法生成了管理者短视主义字典，对管理层讨论与分析文本进行了关键词词频统计，从而构建了管理者短视主义指标。具体数据情况参看下面链接内数据预览：链接：https://pan.baidu.com/s/1_dX38mu71ER7jViuXTfEuA 提取码：1uh5

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