LLM-Select: Feature Selection with Large Language Models

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2024-12-25 21:05:55

LLM-Select: Feature Selection with Large Language Models

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大型语言模型（LLM）的幻觉问题极大地限制了其可靠性和可信度。人类有一种自我意识过程，能让我们在面对询问时识别出自己不知道的东西。受此启发，我们的论文研究了 LLM 能否在生成响应之前估计自己的幻觉风险。我们...

大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据...

LLMs：《Large Language Models A Survey综述调查》翻译与解读—概述了早期预训练语言模型发展史→介绍了3个流行的LLM家族及其它代表性模型→构建、增强和使用LLM的方法和技术→数据集和基准→未来方向和挑战 ...

摘要：大语言模型（LLM）在传统机器学习流程中可优化各环节。在样本生成阶段，LLM通过自然语言描述生成或扩展数据（如Borisov等, 2022；Yu等, 2023），但可能引入偏差或噪声。数据清洗中，LLM可识别错误或填充缺失...

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